求能用python实现基于概率分布的超声图像与自然图像性质差异分析这一课题的完整详细代码,其中超声图像所在的文件夹路径是'D:/zzz/us6',自然图像所在的文件夹路径是'D:/zzz/na6',两种图像的类型都是jpg,两种图像都有862张,两种图像的形状都相同,需要判断超声图像与自然图像的像素值分布是否存在显著差异,选取合适的参数使结果明显
时间: 2024-01-22 13:19:29 浏览: 25
这个问题涉及到一些概率分布和统计学的知识,建议先学习一下这方面的基础知识。以下是一个简单的代码示例,供参考:
```python
import os
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.stats import norm, kstest
def load_images(path):
# 加载图像数据
images = []
for filename in os.listdir(path):
if filename.endswith('.jpg'):
filepath = os.path.join(path, filename)
image = plt.imread(filepath)
images.append(image)
return np.array(images)
def plot_histogram(image, title):
# 绘制直方图
plt.hist(image.flatten(), bins=256, range=(0, 1))
plt.title(title)
plt.show()
def compare_distributions(image1, image2):
# 比较两个分布的差异性
p1, p2 = image1.flatten(), image2.flatten()
ks_stat, p_value = kstest(p1, p2)
print('KS统计量:', ks_stat)
print('P值:', p_value)
def main():
# 加载图像数据
us_images = load_images('D:/zzz/us6')
na_images = load_images('D:/zzz/na6')
# 绘制直方图
plot_histogram(us_images.mean(axis=0), '超声图像平均像素分布')
plot_histogram(na_images.mean(axis=0), '自然图像平均像素分布')
# 比较两个分布的差异性
compare_distributions(us_images.mean(axis=0), na_images.mean(axis=0))
if __name__ == '__main__':
main()
```
这个代码示例中,我们首先使用`load_images`函数加载超声图像和自然图像数据。然后,我们使用`plot_histogram`函数绘制超声图像和自然图像的平均像素分布直方图,以便我们可以直观地比较它们的差异。最后,我们使用`compare_distributions`函数比较两个分布的差异性,使用KS统计量和P值进行评估。根据对结果的评估可以调整参数,以得到更明显的结果。
相关推荐
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)