用户信息使用比较频繁，登录时把用户信息已hash值的方式存入redis表内，代码中若需要用户信息，优先从redis表内获取，获取不到再到mysql内查找（同时写入信息到redis），若用户信息有更新，需同步到redis库内。代码写一下

在Python中，我们可以使用Redis作为快速数据存储来提升用户信息查询的性能。首先，你需要安装`redis`库（如果还没有的话）。这里是一个简单的示例，展示如何操作Redis并实现这个需求：

import redis
import hashlib
from sqlalchemy import create_engine

# 初始化Redis连接
redis_client = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)  # 根据实际情况调整host和port

# 初始化数据库连接
engine = create_engine('your_mysql_connection_string')  # 用你的MySQL连接字符串替换

def get_user_info_from_redis(user_id):
    hashed_id = hashlib.sha256(str(user_id).encode()).hexdigest()  # 对用户ID进行哈希处理
    user_info_key = 'user:' + hashed_id
    user_info = redis_client.get(user_info_key)
    
    if user_info is not None:
        return user_info.decode()  # 解码bytes为str
    else:
        with engine.connect() as conn:
            result = conn.execute("SELECT * FROM users WHERE id = ?", (user_id,))
            user_data = result.fetchone()
            if user_data:
                # 将用户数据保存到Redis，并返回
                user_info = json.dumps(user_data)  # 使用json将数据转为字典序列化
                redis_client.setex(user_info_key, 3600, user_info)  # 设置过期时间(1小时)
                return user_info
            else:
                return None

def update_user_info_in_redis(user_id, updated_info):
    hashed_id = hashlib.sha256(str(user_id).encode()).hexdigest()
    user_info_key = 'user:' + hashed_id
    redis_client.set(user_info_key, updated_info)
    # 同步到MySQL（实际应用中可以考虑异步处理）
    sync_to_mysql(user_id, updated_info)

def sync_to_mysql(user_id, updated_info):
    # 这里省略了具体的SQL插入操作，直接更新用户的记录即可
    pass  # 用你的SQL语句替换这里的None

# 使用示例
user_id = 123
user_info = get_user_info_from_redis(user_id)