户中心-设置中，点开。然后可以点击 ”模型供应商“。这时候可以看到很多大模型的供应商。我们可以选择添加自己已经注册或者本地部署过得大模型。

如何在用户中心设置中添加已注册或本地部署的大模型供应商
添加本地部署大模型供应商
对于像 Ollama+MaxKB 这样的本地部署方案，在用户中心配置时通常涉及以下几个方面：

API Endpoint: 输入用于访问本地部署服务的具体URL地址。例如，如果是在局域网内部署，则可能是类似于 http://localhost:8000 或者具体的IP地址加上端口号的形式[^1]。

认证方式: 如果有安全机制的话，可能还需要提供用户名密码或者其他形式的身份验证信息来确保只有授权的应用可以调用该接口。

测试连接: 大多数情况下，界面会有一个按钮允许管理员快速检测是否能够成功连通所填写的服务端点。这一步骤有助于确认网络路径畅通无阻以及任何必要的防火墙规则已被适当调整。

{
"api_endpoint": "http://your_local_ip:port",
"auth_method": {
"type": "basic",
"username": "your_username",
"password": "your_password"
}
}
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添加云服务平台上的大模型供应商
针对通过百度千帆这样的云端平台获取的 deepseek-r1 模型实例而言，操作流程略有不同：

Model Name (模型名称) 和 API Key 是必填项，其中后者是从个人账户页面获得的一串唯一字符串，用来标识请求来源并控制权限范围；而前者则是指定了具体要使用的预训练模型版本[^2]。

API Endpoint URL 应当严格按照官方文档给出的标准格式输入，比如这里提到的例子就是固定的公网链接指向了百度提供的RESTful API入口。

{
"model_name": "deepseek-r1",
"api_key": "your_api_key_here",
"api_endpoint_url": "https://qianfan.baidubce.com/v2"
}
登录后复制
一旦完成了上述参数的设定之后，保存更改并将新加入的数据源应用至实际项目当中去就可以实现集成目的了。