python中多维列表的切片

在Python中，多维列表（实际上更常见的是使用`numpy.array`）的切片操作类似于单维列表，但涉及多个维度。以下是一些关键点：

1. **常规切片**[^1]:
- 对于一维数组，切片使用索引来选取子序列，如`arr[start:end]`。
- 二维及以上数组，例如`arr[row, col]`，可以按列和行指定切片。

2. **三维以上切片**：
- 当数组维度超过3时，可以使用省略号`...`来表示忽略中间的某些维度，例如`arr[1, ..., 1]`意味着选取第二行以及所有列的第二个元素。

3. **元素赋值与原数组影响**：
- 在`numpy.array`中修改切片的元素会直接改变原数组，就像示例中`a[:1,:1]=[[100]]`那样。

4. **`array` vs `list`**:
- `numpy.array`提供了高效的数据结构和数学运算功能，而`list`更适合通用的可变序列。

要实际演示切片操作，你可以创建一个简单的二维数组并尝试以下切片：

import numpy as np

# 创建一个二维数组
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])

# 切取第一行
row_slice = arr[0]

# 切取第一列
col_slice = arr[:, 0]

# 切取两行三列
sub_array = arr[0:2, 1:3]

print(row_slice)    # 输出: [1 2 3]
print(col_slice)    # 输出: [1 4 7]
print(sub_array)    # 输出: [[2 3], [5 6]]