pandas merage

时间: 2023-12-30 19:24:37 浏览: 55
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pandas提供了一个非常有用的方法merge,可以根据一个或多个键将不同DataFrame中的行连接起来。下面是merge方法的语法和一个示例: ```python merge(left, right, how='inner', on=None, left_on=None, right_on=None, left_index=False, right_index=False, sort=True, suffixes=('_x', '_y'), copy=True, indicator=False) ``` 示例: 假设我们有两个DataFrame,df1和df2,它们分别包含员工的姓名和工资信息。我们可以使用merge方法将这两个DataFrame根据姓名列进行连接: ```python import pandas as pd # 创建DataFrame df1 = pd.DataFrame({'姓名': ['张三', '李四', '王五'], '工资': [5000, 6000, 7000]}) df2 = pd.DataFrame({'姓名': ['张三', '李四', '赵六'], '年龄': [25, 30, 35]}) # 使用merge方法连接DataFrame result = pd.merge(df1, df2, on='姓名') print(result) ``` 输出结果: ``` 姓名 工资 年龄 0 张三 5000 25 1 李四 6000 30 ``` 在上面的示例中,我们使用merge方法将df1和df2根据姓名列进行连接,并将结果存储在result变量中。连接的方式默认为内连接(inner),即只保留两个DataFrame中都存在的姓名。如果想要保留所有的姓名,可以使用how参数设置为'outer'。
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