python筛查只有空值（-9999）的栅格

在Python中，如果你需要筛选出只有空值（例如-9999）的栅格数据，可以使用Pandas库或NumPy库来处理。这里是一个基本的例子：

import pandas as pd
import numpy as np

# 假设你的栅格数据存储在一个二维数组（NumPy数组）中，名为data_grid
data_grid = np.array([...])

# 使用NumPy条件选择法筛选出-9999值
empty_values_mask = data_grid == -9999
filtered_data = data_grid[empty_values_mask]

# 或者如果你的数据是Pandas DataFrame格式
df_grids = pd.DataFrame(data_grid)
empty_rows = df_grids[df_grids.isnull().all(axis=1)]

在这个例子中，`empty_values_mask`是一个布尔数组，其中True表示对应位置的值是-9999。你可以根据这个mask选择、删除或替换那些空值。