pyhton数据分析rename修改数据

在Python中，Pandas库是一个常用的数据分析工具，`rename()`函数是用于更改DataFrame或Series的列名的。这个功能对于清理、标准化数据集非常实用。基本语法如下：

df.rename(columns={'旧列名': '新列名'}, inplace=True)

这里，`df`是你想要修改的DataFrame，`旧列名`是你想替换的当前列名，`新列名`是你想要的新名字。`inplace=True`表示直接在原数据上操作，如果设置为False，则会返回一个新的DataFrame，而不改变原始数据。

例如，假设你有一个名为`df`的DataFrame，你想将列`old_column`重命名为`new_column`，你可以这样做：

df = df.rename(columns={'old_column': 'new_column'})

如果你只想暂时查看改名后的结果，可以不用`inplace`选项：

new_df = df.rename(columns={'old_column': 'new_column'})