pytorch1.14对应的tensorrt版本
时间: 2023-09-19 21:03:32 浏览: 91
PyTorch 1.14并没有对应的TensorRT版本。截至2021年11月,PyTorch支持的最新版本是1.9,并且官方并未宣布与TensorRT的特定版本绑定。TensorRT是NVIDIA推出的用于高效运行深度学习模型的框架,能够提供更快的推理速度和内存效率。然而,与PyTorch不同,TensorRT是一个独立且专注于网络推理的框架,因此它的版本更新和发展并不依赖于PyTorch的特定版本。因此,您可以在安装了PyTorch的系统上使用最新的可用版本的TensorRT,以提高深度学习模型的推理性能。请注意,在使用TensorRT之前,您需要确保您的GPU支持TensorRT,并且已正确配置了CUDA和cuDNN。
相关问题
pytorch无对应cuda版本
PyTorch无对应的CUDA版本可能是由于以下原因之一导致的:
1. 您安装的PyTorch版本与您的CUDA版本不兼容。每个PyTorch版本都有对应的CUDA版本,如果您选择的PyTorch版本不匹配您的CUDA版本,则可能会发生此问题。
解决方法之一是通过卸载当前的PyTorch,并根据您的CUDA版本安装与之兼容的PyTorch版本。
2. 您的CUDA版本可能过时或不受支持。如果您的CUDA版本过旧或不受PyTorch支持,则可能无法找到与之兼容的PyTorch版本。
解决方法之一是更新您的CUDA版本,以与支持的PyTorch版本相匹配。请注意,更改CUDA版本可能会比较繁琐。
总之,要解决PyTorch无对应CUDA版本的问题,您可以尝试卸载并安装与您的CUDA版本相匹配的PyTorch版本,或者更新您的CUDA版本以支持最新的PyTorch版本。
pytorch1.9.0对应cuda版本
根据引用中提供的信息,PyTorch 1.9.0对应的CUDA版本是:
- Linux和Windows下,使用CUDA 10.2: `conda install pytorch==1.9.0 torchvision==0.10.0 torchaudio==0.9.0 cudatoolkit=10.2 -c pytorch`
- Linux和Windows下,使用CUDA 11.3: `conda install pytorch==1.9.0 torchvision==0.10.0 torchaudio==0.9.0 cudatoolkit=11.3 -c pytorch -c conda-forge`
- CPU Only版本: `conda install pytorch==1.9.0 torchvision==0.10.0 torchaudio==0.9.0 cpuonly -c pytorch`
所以,PyTorch 1.9.0对应的CUDA版本可以是CUDA 10.2或CUDA 11.3,或者是CPU Only版本。<span class="em">1</span><span class="em">2</span>