matlab求有约束线性最优化问题

在MATLAB中，可以使用`fmincon`函数来解决带约束的线性最小化问题。这个函数适用于求解目标函数为线性函数，同时存在线性、等式和不等式约束的情况。它的基本语法如下：

[x, fval, exitflag, output] = fmincon(fcn, x0, Aeq, beq, lb, ub, A, b, nonlcon)

- `fcn`: 目标函数，通常是一个返回值向量的函数 handle 或者直接提供线性系数矩阵和常数项。
- `x0`: 初始猜测点。
- `Aeq`, `beq`: 等式约束的系数矩阵和常数向量。
- `lb`, `ub`: 向量，分别表示下界和上界的变量限制。
- `A`, `b`: 不等式约束的系数矩阵和常数向量。
- `nonlcon`: 非线性约束函数的函数 handle 数组。

使用`fmincon`时，你需要指定目标函数、初始点以及约束条件。如果所有约束都是线性的，你可以直接提供系数而不必使用非线性约束函数。该函数会返回最小化的目标函数值`fval`、退出标志`exitflag`（指示算法是否成功找到解决方案）、以及一些关于求解过程的信息在`output`结构体中。