图像编码matlab

在Matlab中，可以使用Huffman编码对图像进行编码。首先，需要定义一个函数来实现Huffman编码。该函数接受一个uint8格式的图像向量作为输入，并返回编码后的结果和解码所需的信息。编码函数的基本步骤如下：

1. 将图像向量转换为一维数组，并计算每个符号出现的频率。
2. 根据频率对符号进行排序。
3. 使用Huffman算法生成码字。
4. 将码字和其他信息存储在结构体中，并返回编码结果和结构体。

下面是一个示例函数的框架：

function \[zipped, info\] = huffencode(vector)
    % 输入和输出都是 uint8 格式
    % info 返回解码需要的结构信息
    % info.pad 是添加的比特数
    % info.huffcodes 是 Huffman 码字
    % info.rows 是原始图像行数
    % info.cols 是原始图像列数
    % info.length 是原始图像数据长度
    % info.maxcodelen 是最大码长
    
    \[m, n\] = size(vector);
    vector = vector(:)';
    f = frequency(vector);   %计算各符号出现的概率
    symbols = find(f~=0);
    f = f(symbols);
    \[f, sortindex\] = sort(f);
    symbols = symbols(sortindex);
    len = length(symbols);
    symbols_index = num2cell(1:len);
    codeword_tmp = cell(len, 1);
    
    % 在这里完成Huffman编码的实现
    
    % 返回编码结果和结构体
end

请注意，这只是一个示例框架，具体的Huffman编码实现需要根据具体的需求进行调整。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [图像压缩编码码matlab实现——JSjpeg](https://blog.csdn.net/ccsss22/article/details/111602918)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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