python print torch是否支持cuda

`torch` 是一个开源的机器学习库，主要为 Python 提供用于深度学习的高效计算功能。`print(torch)` 只是一个简单的打印操作，它并不会自动显示 GPU 支持信息。在使用 `torch` 进行 CUDA（CUDA 是 NVIDIA 的并行计算平台）运算之前，你需要确保已经安装了 PyTorch 并且你的系统中具备兼容的 CUDA 和 cuDNN。

要在 Python 中检查 `torch` 是否支持 CUDA，你可以执行以下代码：

import torch
# 检查是否有可用的 CUDA 设备
if torch.cuda.is_available():
    print("PyTorch with CUDA support is available.")
    device = torch.device("cuda")  # 使用 CUDA 设备
else:
    print("PyTorch with CUDA is not available. Using CPU instead.")
    device = torch.device("cpu")

执行这段代码后，你会看到输出是否支持 CUDA，并且可以知道默认的设备是 CPU 还是 GPU。