试图沿模糊的维增大数组
时间: 2023-10-22 11:08:40 浏览: 144
试图沿模糊的维增大数组是指在进行数组赋值或访问时,程序无法确定数组的维度。这通常发生在使用线性索引或超出预定义的矩阵大小时。例如,在给定一个二维矩阵的情况下,使用线性索引会导致程序无法确定这个线性索引应该对应矩阵的哪个维度。类似地,当试图给一个超出预定义大小的矩阵赋值时,程序也无法确定赋值后的矩阵的确切维度。因此,程序会报错提示“试图沿模糊的维增大数组”。要避免这个问题,必须确保赋值或访问操作的维度是明确的,并且不超出矩阵的大小。
相关问题
试图沿模糊的维增大数组怎么解决
如果您要增大数组的维度,但不确定如何扩展它,请考虑以下几个步骤:
1. 确定您要增加的维度数量以及每个维度的大小。
2. 创建一个新的数组,它包含您要增加的维度和原始数组的所有元素。
3. 遍历原始数组,将每个元素复制到新的数组中的正确位置。
4. 使用新的数组替换原始数组。
以下是一个示例代码,演示如何在Python中增加数组的维度:
```python
import numpy as np
# 创建一个3x3的二维数组
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
# 在第一维增加一个长度为2的新维度
new_arr = np.expand_dims(arr, axis=0)
print(new_arr.shape) # 输出 (1, 3, 3)
# 在第二维增加一个长度为4的新维度
new_arr = np.expand_dims(new_arr, axis=1)
print(new_arr.shape) # 输出 (1, 1, 3, 3)
```
在这个示例中,我们使用了`np.expand_dims()`函数来增加数组的维度,并指定了要增加维度的位置和大小。您可以根据您的需求来调整`axis`参数的值。
试图沿模糊的维增大数组。 出错 untitled_cigarette3 (第 86 行) masked_img(repmat(~mask, [1, 1, 3])) = 0;
这个错误信息的意思是在第86行代码中,出现了一个错误,可能是由于试图沿着模糊的维度增加数组导致的。更具体地说,这可能是由于尝试使用repmat函数来重复一个逻辑数组(~mask)而导致的。请检查代码,确保你正在使用正确的维度来重复数组,并且要确保你正在使用正确的数组大小和类型。此外,也要确保你正确地定义了变量mask和masked_img。如果你仍然无法解决问题,请提供更多的代码信息和上下文,这样我才能更好地帮助你。
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