AttributeError: module 'time' has no attribute 'time_ns'

这个错误是由于你正在使用旧版本的Python导致的。`time_ns()` 是在Python 3.7中引入的新方法，用来获取当前时间的纳秒级精度。

如果你想在较旧的Python版本中获取纳秒级时间戳，你可以使用以下代码：

import time

def time_ns():
    return int(time.time() * 1e9)

然后，你可以直接调用 `time_ns()` 函数来获取当前时间的纳秒级精度。

然而，为了避免这个错误，建议你升级到Python 3.7或更高版本。这样你就可以直接使用 `time.time_ns()` 方法了。

相关问题

AttributeError: module 'tensorflow.python.ops.initializers_ns' has no attribute 'he_normal'

AttributeError: 'module' object has no attribute 'he_normal' 这个错误通常发生在尝试导入 TensorFlow 中的 He（He初始化器）正态分布初始化函数时。He 初始化器是一种常用的权重初始化方法，特别是在卷积神经网络中，用于加快收敛速度并防止过拟合。

这个错误表明你可能遇到了两个问题之一：
1. 你使用的 TensorFlow 版本不包含 'he_normal' 这个属性。在 TensorFlow 2.x 版本以后，He初始化器可能已被整合到其他模块或名称中，比如 `tf.keras.initializers.he_normal` 或 `tf.nn.init.he_normal()`。检查你的 TensorFlow 版本并更新导入语句。

2. 代码中的导入路径有误或者拼写错误。请确保你在导入时使用了正确的模块和函数名。

解决这个问题的方法是：
- 更新导入语句到正确的版本，如上面提到的 Keras API。
- 确认 'tensorflow/python/ops/initializers_ns.py' 文件是否存在，如果不存在可能是引入了错误的库或模块。
- 在代码中检查是否拼写错误，例如检查 'he_normal' 是否被正确地拼写为全大写或小写。

Traceback (most recent call last): File "test13.py", line 14, in <module> os.setns(ns_pid, 0) AttributeError: 'module' object has no attribute 'setns'

抱歉，我之前的回答有误。在Python 2中，`os`模块并没有提供`setns()`函数来切换进程的命名空间。可以考虑使用`ctypes`模块来调用Linux系统库中的`setns()`函数。

以下是示例代码：

import os
import ctypes
import subprocess

# 定义Linux系统库中的常量和函数
CLONE_NEWNS = 0x00020000
libc = ctypes.CDLL("libc.so.6")
libc.setns.argtypes = [ctypes.c_int, ctypes.c_int]

# 获取子进程的命名空间文件描述符
fd = open("/proc/117135/ns/mnt")
ns_pid = fd.fileno()

# 创建子进程
pid = os.fork()

if pid == 0:
    # 子进程中切换命名空间
    libc.setns(ns_pid, CLONE_NEWNS)

    # 在子进程中执行挂载命令
    cmd = ["sudo", "mount", "--bind", "/proc/{}/ns/mnt".format(117135), "/proc/868518/ns/mnt"]
    subprocess.Popen(cmd)

    # 子进程退出
    os._exit(0)
else:
    # 等待子进程退出
    os.waitpid(pid, 0)

在这个例子中，我们使用`ctypes`模块来调用Linux系统库中的`setns()`函数来切换进程的命名空间。注意，`setns()`函数需要传递两个参数，一个是命名空间文件描述符，另一个是标志位`CLONE_NEWNS`，表示只切换挂载命名空间。