帮我写一下爬取该https://wenda.12371.cn/liebiao.php?mod=wantanswer&action=hot网站的问答的答案网站的爬虫代码

创建一个爬取12371.cn网站问答答案的简单Python爬虫通常会涉及到使用像BeautifulSoup这样的HTML解析库以及requests库来发送HTTP请求。下面是一个基本的示例，假设我们只关心获取每个问题的标题和答案：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 目标URL
url = "https://wenda.12371.cn/liebiao.php?mod=wantanswer&action=hot"

def get_answers(url):
    # 发送GET请求
    response = requests.get(url)

    # 检查请求是否成功
    if response.status_code == 200:
        # 使用BeautifulSoup解析HTML内容
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

        # 找到包含答案的部分（这里假设问题和答案都在`div`标签中）
        question_answer_pairs = soup.find_all('div', class_='question-answer')

        for pair in question_answer_pairs:
            title = pair.find('h2', class_='question-title').text  # 标题
            answer = pair.find('p', class_='answer-content').text   # 答案

            print(f"标题: {title}\n答案: {answer}\n---\n")  # 输出结果

if __name__ == "__main__":
    get_answers(url)

注意：
1. 这个例子假设了HTML结构，实际的网页结构可能会有所不同，需要根据实际情况调整CSS选择器。
2. 部分网站可能有反爬虫机制，如验证码、IP限制等，这在真实环境中需要处理。
3. 爬虫操作需遵守目标网站的Robots协议，并尊重版权。