用Python编写一个计算行列式的代码

以下是一个用Python编写的计算行列式的代码：

def det(matrix):
    n = len(matrix)
    if n == 1:
        return matrix[0][0]
    elif n == 2:
        return matrix[0][0]*matrix[1][1] - matrix[0][1]*matrix[1][0]
    else:
        result = 0
        for j in range(n):
            sub_matrix = [row[:j]+row[j+1:] for row in matrix[1:]]
            result += (-1)**j * matrix[0][j] * det(sub_matrix)
        return result

这个代码使用了递归的思想，通过不断地缩小矩阵的规模，最终计算出行列式的值。

相关问题

用python写一个计算三阶行列式的程序

### 回答1：
这是一个计算三阶行列式的程序：

import numpy as np

def determinant_3x3(matrix):
    a, b, c = matrix[0]
    d, e, f = matrix[1]
    g, h, i = matrix[2]
    return (a*e*i + b*f*g + c*d*h) - (c*e*g + b*d*i + a*f*h)

matrix = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
print(determinant_3x3(matrix))

这个程序使用了numpy库来创建矩阵，并使用了行列式的计算公式来计算矩阵的行列式值。这里矩阵是[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]，输出结果为0.

注意：这个程序仅能求3*3矩阵的行列式，如果要求其他大小的矩阵的行列式，需要重新编写程序。

### 回答2：
要用Python编写一个计算三阶行列式的程序，可以按照以下步骤实现：

1. 创建一个三阶方阵作为输入。可以通过使用列表嵌套来表示方阵，例如 `matrix = [[a, b, c], [d, e, f], [g, h, i]]`，其中 `a`, `b`, `c`, `d`, `e`, `f`, `g`, `h`, `i` 分别是方阵中的元素。

2. 定义一个函数，用来计算三阶行列式的值。函数可以命名为 `calculate_determinant`，接收一个参数即方阵 `matrix`。

3. 在函数内部使用行列式的公式进行计算。

行列式的公式为 `det = aei + bfg + cdh - ceg - bdi - afh`，

其中 `a`, `b`, `c`, `d`, `e`, `f`, `g`, `h`, `i` 分别代表方阵中的元素， `det` 代表行列式的值。

4. 在函数中返回计算得到的行列式的值。

5. 在主程序中调用函数并传入方阵 `matrix`，然后将返回的行列式值打印出来。

以下是一个示例代码：

def calculate_determinant(matrix):
    a, b, c = matrix[0]
    d, e, f = matrix[1]
    g, h, i = matrix[2]
    det = a * e * i + b * f * g + c * d * h - c * e * g - b * d * i - a * f * h
    return det

matrix = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
determinant = calculate_determinant(matrix)
print("行列式的值为：", determinant)

以上代码中，我们定义了一个名为 `calculate_determinant` 的函数来计算三阶行列式的值，并在主程序中调用了这个函数来计算并打印出方阵的行列式的值。

### 回答3：
下面是一个用Python写的计算三阶行列式的程序：

def calculate_determinant(matrix):
    if len(matrix) != 3 or len(matrix[0]) != 3:
        return "输入矩阵不是三阶矩阵"

    determinant = (matrix[0][0] * matrix[1][1] * matrix[2][2]) + (matrix[0][1] * matrix[1][2] * matrix[2][0]) + (matrix[0][2] * matrix[1][0] * matrix[2][1]) - (matrix[0][2] * matrix[1][1] * matrix[2][0]) - (matrix[0][0] * matrix[1][2] * matrix[2][1]) - (matrix[0][1] * matrix[1][0] * matrix[2][2])

    return determinant

matrix = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
determinant = calculate_determinant(matrix)
print("该三阶行列式的值为:", determinant)

该程序首先检查输入的矩阵是否为三阶矩阵，如果不是则返回相应提示。然后，它使用行列式的公式计算三阶行列式的值，并将其存储在变量'determinant'中。最后，打印出该三阶行列式的值。

编写程序计算二阶矩阵行列式

以下是计算二阶矩阵行列式的 Python 代码：

matrix = [[a, b], [c, d]]
determinant = a*d - b*c
print("The determinant is:", determinant)

其中，`a`、`b`、`c`、`d` 分别是矩阵中的元素，`determinant` 是计算得到的行列式的值。