在某海域测得一些点(x,y)处的水深z由下表给出，在矩形区域（75，200）×（-50，150）作二维插值画出海底曲面图。

要实现二维插值并绘制海底曲面图，可以使用Python中的`scipy`库中的`griddata`函数进行插值，以及`matplotlib`库进行绘图。下面是一个示例代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.interpolate import griddata

# 海域数据点坐标和水深
data = np.array([[100, 0, 50],
                 [150, 0, 75],
                 [200, 0, 100],
                 [100, 100, 75],
                 [150, 100, 50],
                 [200, 100, 25],
                 [100, 150, 25],
                 [150, 150, 50],
                 [200, 150, 75]])

# 定义矩形区域范围
x_range = np.linspace(75, 200, 100)
y_range = np.linspace(-50, 150, 100)
X, Y = np.meshgrid(x_range, y_range)

# 执行二维插值
Z = griddata(data[:, :2], data[:, 2], (X, Y), method='linear')

# 绘制海底曲面图
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
ax.plot_surface(X, Y, Z, cmap='coolwarm')
ax.set_xlabel('x')
ax.set_ylabel('y')
ax.set_zlabel('z')
plt.show()

在这个示例代码中，我们首先定义了一些海域数据点的坐标和对应的水深。然后，我们使用`np.linspace`函数定义了矩形区域的范围，并使用`np.meshgrid`函数生成了该矩形区域内的网格点。接下来，我们使用`griddata`函数进行二维插值，得到了矩形区域内每个点的水深值。最后，我们使用`matplotlib`库的`plot_surface`函数绘制了海底曲面图。

请注意，这只是一个示例代码，你可以根据实际的数据点和矩形区域范围进行修改和适应。