Python 导入数据代码

Python 有很多种导入数据的方法，下面我介绍两种比较常用的方法：

1. 使用 pandas 库导入数据
pandas 是 Python 中一个很流行的数据处理库，它可以方便地读取多种格式的数据文件，比如 CSV、Excel、SQL 数据库等等。下面是一个读取 CSV 文件的例子：

import pandas as pd

data = pd.read_csv('filename.csv')

其中，`'filename.csv'` 是你要读取的 CSV 文件的路径和文件名，`data` 是读入的数据，它会以 pandas 中的 DataFrame 对象的形式存储。

2. 使用 NumPy 库导入数据
NumPy 是 Python 中另一个常用的科学计算库，它也可以读取多种格式的数据文件。下面是一个读取 CSV 文件的例子：

import numpy as np

data = np.loadtxt('filename.csv', delimiter=',')

其中，`'filename.csv'` 是你要读取的 CSV 文件的路径和文件名，`delimiter=','` 表示该 CSV 文件使用逗号作为分隔符，`data` 是读入的数据，它会以 NumPy 中的 ndarray 对象的形式存储。