es多字段排序

在 Elasticsearch 中，可以通过多字段排序来对文档进行排序。以下是一个示例查询：

GET /my_index/_search
{
  "query": {
    "match_all": {}
  },
  "sort": [
    {
      "field1": {
        "order": "asc"
      }
    },
    {
      "field2": {
        "order": "desc"
      }
    }
  ]
}

在这个查询中，我们对两个字段进行排序：`field1` 按升序排序，`field2` 按降序排序。你可以根据自己的需求添加更多的排序字段。请注意，如果两个文档在第一个排序字段上具有相同的值，则会使用第二个排序字段进行排序，以此类推。

相关问题

elasticsearch 多字段排序

在 Elasticsearch 中，可以使用多个字段来排序搜索结果。具体来说，可以通过以下两种方式来实现多字段排序：

1. 在查询语句中指定多个 sort 参数：

可以在查询语句中使用多个 sort 参数来指定多个排序字段，例如：

GET my_index/_search
{
  "query": {
    "match_all": {}
  },
  "sort": [
    {
      "field1": {
        "order": "asc"
      }
    },
    {
      "field2": {
        "order": "desc"
      }
    }
  ]
}

上面的示例中，先按 field1 字段升序排序，再按 field2 字段降序排序。

2. 在 mapping 中指定多个排序字段：

可以在 mapping 中为每个字段指定一个排序属性，例如：

PUT my_index/_mapping
{
  "properties": {
    "field1": {
      "type": "text",
      "fielddata": true,
      "fields": {
        "keyword": {
          "type": "keyword"
        }
      }
    },
    "field2": {
      "type": "keyword"
    }
  }
}

上面的示例中，为 field1 字段指定了一个 fielddata 属性，用于支持排序。同时，在 field1 字段下面还创建了一个 keyword 字段，用于支持精确匹配。在搜索时，可以使用以下语句进行多字段排序：

GET my_index/_search
{
  "query": {
    "match_all": {}
  },
  "sort": [
    {
      "field1.keyword": {
        "order": "asc"
      }
    },
    {
      "field2": {
        "order": "desc"
      }
    }
  ]
}

上面的示例中，先按 field1.keyword 字段升序排序，再按 field2 字段降序排序。注意，这里要使用 field1.keyword 字段而不是 field1 字段，因为 field1 字段是一个 text 类型的字段，不支持精确匹配。

es 多字段排序

在 Elasticsearch 中，可以通过多个字段来进行排序。下面是一个例子：

GET /my_index/_search
{
  "query": {
    "match_all": {}
  },
  "sort": [
    { "field1": { "order": "asc" }},
    { "field2": { "order": "desc" }},
    { "field3": "asc" }
  ]
}

这个搜索请求将返回 `my_index` 索引中的所有文档，并按照 `field1` 升序排序，然后按照 `field2` 降序排序，最后按照 `field3` 升序排序。

在排序数组中，每个元素都是一个对象，指定要排序的字段和排序规则。可以使用 `order` 参数指定排序顺序，也可以省略它，默认是升序。