1、输出旅游占地面积最大的省份名称 2、按照游客量高低输出省份名称 3、获取游客量前五名的景点,绘制一张折线图,行索引为前五名的景点名称,列索引为前五名的景点游客量,设置X轴标签、Y
时间: 2024-02-01 21:13:09 浏览: 25
轴标签和标题
很高兴为您解答,需要使用Python编程实现以下需求:
1. 输出旅游占地面积最大的省份名称
```python
import pandas as pd
# 读取数据
data = pd.read_csv('tourism.csv')
# 按照旅游占地面积降序排序
sorted_data = data.sort_values('tourism_area', ascending=False)
# 输出旅游占地面积最大的省份名称
print(sorted_data.iloc[0]['province_name'])
```
2. 按照游客量高低输出省份名称
```python
import pandas as pd
# 读取数据
data = pd.read_csv('tourism.csv')
# 按照游客量降序排序
sorted_data = data.sort_values('tourist_num', ascending=False)
# 输出按照游客量排序后的省份名称
for index, row in sorted_data.iterrows():
print(row['province_name'])
```
3. 获取游客量前五名的景点,绘制一张折线图,行索引为前五名的景点名称,列索引为前五名的景点游客量,设置X轴标签、Y轴标签和标题
```python
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# 读取数据
data = pd.read_csv('attractions.csv')
# 按照游客量降序排序
sorted_data = data.sort_values('tourist_num', ascending=False)
# 获取前五名的景点
top_5 = sorted_data.iloc[:5]
# 绘制折线图
plt.plot(top_5['attraction_name'], top_5['tourist_num'])
# 设置X轴标签、Y轴标签和标题
plt.xlabel('Attraction Name')
plt.ylabel('Tourist Num')
plt.title('Top 5 Attractions by Tourist Num')
# 显示图表
plt.show()
```
运行以上代码,即可得到游客量前五名的景点的折线图。