帮我写一段爬取豆瓣TOP250的代码，要求爬取页码数可控（第几页到第几页），并保存成csv文件

好的，以下是示例代码：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import csv

def get_movies(start_page, end_page):
    """
    爬取豆瓣TOP250电影
    :param start_page: 起始页码
    :param end_page: 结束页码
    :return: 电影列表
    """
    movies = []
    for page in range(start_page, end_page + 1):
        url = f'https://movie.douban.com/top250?start={25 * (page - 1)}&filter='
        response = requests.get(url)
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
        movie_list = soup.find(class_='grid_view').find_all('li')
        for movie in movie_list:
            title = movie.find(class_='title').text.strip()
            info = movie.find(class_='bd').p.text.strip()
            rating = movie.find(class_='rating_num').text.strip()
            quote = movie.find(class_='quote').span.text.strip()
            movies.append({'title': title, 'info': info, 'rating': rating, 'quote': quote})
    return movies

def save_to_csv(movies):
    """
    将电影信息保存到csv文件中
    :param movies: 电影列表
    """
    with open('douban_top250.csv', 'w', newline='', encoding='utf-8') as csvfile:
        fieldnames = ['title', 'info', 'rating', 'quote']
        writer = csv.DictWriter(csvfile, fieldnames=fieldnames)
        writer.writeheader()
        for movie in movies:
            writer.writerow(movie)

# 示例调用
movies = get_movies(start_page=1, end_page=2)
save_to_csv(movies)

在这个示例代码中，我们首先定义了`get_movies`函数来爬取指定页码范围内的豆瓣TOP250电影，并以字典的形式存储在列表中返回。接着，我们定义了`save_to_csv`函数来将电影信息保存到csv文件中。最后，我们通过`get_movies`函数获取电影信息，并将电影信息保存到csv文件中。

在保存csv文件时，我们使用了`csv`模块来处理csv文件。我们首先定义了csv文件的列名（即表头），然后使用`csv.DictWriter`创建一个写入对象，将列名写入csv文件。最后，我们遍历电影列表，将每个电影的信息写入csv文件中。