Python如何把浮点数加百分号并且放到字典里
时间: 2023-08-02 09:06:31 浏览: 120
Python中可以通过格式化字符串的方式将浮点数转换为带百分号的字符串,然后再将其放入字典中。具体代码如下:
```
# 定义一个浮点数
f = 0.1234
# 将浮点数格式化为带百分号的字符串
s = '{:.2%}'.format(f)
# 创建一个字典
d = {'percentage': s}
# 打印字典
print(d)
```
输出结果为:
```
{'percentage': '12.34%'}
```
其中,`{:.2%}`的含义是将浮点数乘以100后保留两位小数,并加上百分号。`d = {'percentage': s}`则将带百分号的字符串放入字典中,键为`percentage`。
相关问题
pandas 识别不了excel中的 负号,百分号和货币符号么
默认情况下,Pandas 会将 Excel 中的负号、百分号和货币符号等特殊符号识别为字符串。如果你想将这些符号转换为数值类型,可以使用 Pandas 的相关函数进行转换。
例如,你可以使用 `replace()` 函数将字符串中的特殊符号替换为空字符串,然后使用 `astype()` 函数将结果转换为数值类型。例如:
```python
df['column_name'] = df['column_name'].replace({'¥': '', ',': '', '%': ''}, regex=True).astype(float)
```
这里的 `df` 表示你的数据框,`column_name` 表示需要转换的列名。`replace()` 函数中的字典表示需要替换的字符和替换后的字符,`regex=True` 表示使用正则表达式进行替换。最后使用 `astype()` 函数将结果转换为浮点数类型。
需要注意的是,当数据中存在无法转换为数值类型的字符串时,转换函数可能会报错。在进行转换之前,最好先查看数据中是否存在这种情况。
python的format格式
在Python中,字符串的格式化有两种主要方式:百分号形式和format形式。
百分号形式使用%作为占位符,传值时通过一个元组依次传入字符串中的%占位符。可以使用不同的typecode来表示不同类型的值,比如%s表示字符串,%d表示整数,%f表示浮点数等。可以使用[]来表示可选项,比如[width]表示占位符的宽度。还可以使用[name]来按照指定的名称传值,传值时使用字典传入参数。
format形式使用{}作为占位符,传值时可以按照顺序传入,也可以使用关键字传入,还可以使用字典传入参数。可以使用冒号:来声明格式,比如{:.2f}表示保留两位小数的浮点数。还可以使用一些配置项,比如[fill]用于填充空白处的字符,[align]用于对齐方式,[sign]用于正负号约定等。
举个例子:
s = "我是{}, 我今年{}岁。".format('mary', 18) # 按顺序传入
print(s) # 我是mary, 我今年18岁。
t = "我是{1}, 我今年{0}岁。".format(18, 'mary') # 按下标传入
print(t) # 我是mary, 我今年18岁。
s = "我是{name}, 我今年{old}岁。".format(old=18, name='mary') # 按键值对传入
print(s) # 我是mary, 我今年18岁。
s = "我是{name}, 我今年{old}岁。".format(**{'old': 18, 'name': 'mary'}) # 按字典传入
print(s) # 我是mary, 我今年18岁。
s = "酒精的度数是{:.2f}%".format(47)
print(s) # 酒精的度数是47.00%
所以,format格式是一种更加灵活和强大的字符串格式化方式,推荐在Python中使用。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [【Python基础】之字符串格式化(%百分号形式和format形式)](https://blog.csdn.net/lincoco49/article/details/89554005)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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