训练集测试集验证集划分的比例

通常情况下，训练集、测试集、验证集的划分比例会根据具体的任务和数据集的规模而有所不同。常见的划分比例如下：

- 训练集：70%~80%
- 验证集：10%~15%
- 测试集：10%~20%

在数据集较小的情况下，可以考虑将验证集和测试集合并，划分为一个较小的测试集。对于非常大的数据集，可以考虑减小测试集的比例，以便更充分利用数据进行训练。

需要注意的是，在划分数据集时，应该保证训练集、验证集和测试集之间的数据没有重复。同时，应该尽可能地保证数据集的随机性，以避免因数据集不均衡等问题导致的模型偏差。