List<ID> ids = dao.query("from ID where ID = ? ", lpn1);查不出来值怎么办
时间: 2024-06-05 15:08:44 浏览: 9
如果使用 Hibernate 的话,可以尝试以下几个方法来解决这个问题:
1. 确认数据库中是否存在符合条件的数据。如果数据库中不存在符合条件的数据,那么查询语句自然会查不出来值。
2. 确认 lpn1 的值是否正确。可以在代码中打印 lpn1 的值,或者在数据库中手动执行查询语句,看一下 lpn1 是否能够匹配到正确的数据。
3. 确认查询语句是否正确。可以在数据库中手动执行查询语句,看一下是否能够查出符合条件的数据。如果查询语句正确,但是仍然查不出来值,可能是因为 Hibernate 的缓存机制导致的。可以尝试清空缓存,或者使用 HQL 查询语句。
4. 如果以上方法都无法解决问题,可以尝试打开 Hibernate 的 SQL 日志,看一下 Hibernate 实际执行的 SQL 语句是什么,是否符合预期。
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from winproxy import ProxySetting from mitmproxy import http from mitmproxy.tools.main import mitmdump class AddHeader: def request(self, flow: http.HTTPFlow) -> None: self.num += 1 if "https://cloud.keytop.cn/service/front/userCenter/lpn/list?_=" in flow.request.pretty_url: for name, value in flow.request.headers.items(): if "accesstoken:" == name: accesstoken = value addons = [ AddHeader() ] def set_proxy(): """设置系统代理""" pxy.enable = True pxy.server = '127.0.0.1:8081' pxy.registry_write() mitmdump(['-p', '8081', '-s', __file__]) def close_proxy(): """关闭系统代理""" pxy.enable = False pxy.registry_write() if __name__ == "__main__": pxy = ProxySetting() set_proxy() close_proxy() 我在set_proxy()中运行了mitmdump,那我应该如何在close_proxy()中停止mitmdump呢
您可以通过在set_proxy()中创建mitmdump进程对象,并在close_proxy()中调用mitmdump进程对象的stop()方法来停止mitmdump。具体代码示例如下:
```
from subprocess import Popen
class AddHeader:
def request(self, flow: http.HTTPFlow) -> None:
self.num += 1
if "https://cloud.keytop.cn/service/front/userCenter/lpn/list?_=" in flow.request.pretty_url:
for name, value in flow.request.headers.items():
if "accesstoken:" == name:
accesstoken = value
addons = [
AddHeader()
]
def set_proxy():
"""设置系统代理"""
global mitmdump_process
pxy.enable = True
pxy.server = '127.0.0.1:8081'
pxy.registry_write()
mitmdump_process = Popen(['mitmdump', '-p', '8081', '-s', __file__])
def close_proxy():
"""关闭系统代理"""
pxy.enable = False
pxy.registry_write()
mitmdump_process.stop()
if __name__ == "__main__":
pxy = ProxySetting()
set_proxy()
close_proxy()
```
在这个示例中,我们使用了subprocess模块中的Popen()函数来创建mitmdump进程对象,并将其赋值给全局变量mitmdump_process。在close_proxy()中,我们只需要调用mitmdump进程对象的stop()方法即可停止mitmdump进程。
from mitmproxy import http from mitmproxy.tools.main import mitmdump # t = True class AddHeader: def __init__(self): self.num = 0 self.file = open("./request_headers.txt", "w") # 打开文件对象 def request(self, flow: http.HTTPFlow) -> None: # global t self.num += 1 # flow.request.headers["My-Header"] = f"Request {self.num}" # print("Request Headers:") # for name, value in flow.request.headers.items(): # print(f"{name}: {value}") # 保存请求头部内容和请求URL到文件 if "https://cloud.keytop.cn/service/front/userCenter/lpn/list?_=" in flow.request.pretty_url: # t = False self.file.write(f"URL: {flow.request.pretty_url}\n") for name, value in flow.request.headers.items(): self.file.write(f"{name}: {value}\n") self.file.write("\n") self.file.flush() # 立即写入文件 exit() # def response(self, flow: http.HTTPFlow) -> None: # self.num += 1 # flow.response.headers["My-Header"] = f"Response {self.num}" # print("Response Headers:") # for name, value in flow.response.headers.items(): # print(f"{name}: {value}") def done(self): self.file.close() # 关闭文件对象 addons = [ AddHeader() ] if __name__ == "__main__": mitmdump(['-p', '8081', '-s', __file__]) t.py内容如上,如何在另一个python程序中调用t.py让其在后台运行,然后继续执行代码
可以使用`subprocess.Popen()`函数来在后台运行`t.py`文件。以下是一个示例代码:
```python
import subprocess
# 后台运行t.py文件
p = subprocess.Popen(['mitmdump', '-p', '8081', '-s', 't.py'], stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE)
# 继续执行代码
print('t.py文件已在后台运行')
# 获取t.py文件的输出
output, error = p.communicate()
print(output.decode())
```
其中,`subprocess.PIPE`参数用于捕获`t.py`文件的输出,`p.communicate()`函数用于等待`t.py`文件运行结束并获取输出。注意,使用`Popen()`函数时,需要指定`stdout=subprocess.PIPE`和`stderr=subprocess.PIPE`参数,否则程序会阻塞在`Popen()`函数处,直到`t.py`文件运行结束。