ndarray相比python list的优势
时间: 2023-11-13 08:04:00 浏览: 45
ndarray是NumPy库中的一个重要数据类型,相比于Python的列表,它有以下优势:
1. 更快的运算速度:NumPy库中的ndarray对象是专为科学计算和数值运算而设计的,它的运算速度比Python列表快得多,因为它是用C语言编写的。
2. 更少的内存消耗:ndarray对象占用的内存比Python列表少,因为它存储的是同一类型的数据,而Python列表可以存储不同类型的数据。
3. 更方便的数据操作:ndarray对象提供了许多内置函数和方法,可以方便地对数据进行操作,如矩阵乘法、转置、切片等。
4. 更好的广播功能:ndarray对象可以进行广播操作,即在不同形状的数组之间进行运算,这使得代码更简洁,更易于阅读和理解。
综上所述,ndarray是一个高效、节约内存、方便操作和具有广播功能的数据类型,特别适用于数值计算和数据分析。
相关问题
python ndarray 转 list
要将 Python 中的 ndarray 转换为 list,可以使用 ndarray 对象的 `tolist()` 方法。以下是一个示例:
```python
import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
lst = arr.tolist()
print(lst) # 输出 [1, 2, 3, 4, 5]
```
在上述示例中,`arr.tolist()` 将 ndarray 对象 `arr` 转换为了一个 list 对象 `lst`。
python中ndarray转换成list
可以使用tolist()方法来将ndarray转换成list,具体代码如下:
import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
lst = arr.tolist()
print(lst)
输出结果为:
[1, 2, 3, 4, 5]