请用C#编写计算标准差的代码

计算标准差是一种衡量数据集合离散程度的方法。以下是使用 C# 编写的一个简单示例代码，用于计算标准差：

using System;

class Program
{
    static void Main()
    {
        // 输入数据
        double[] data = { 2.5, 3.7, 4.2, 5.1, 6.8 };

        // 计算平均值
        double mean = CalculateMean(data);

        // 计算方差
        double variance = CalculateVariance(data, mean);

        // 计算标准差
        double standardDeviation = Math.Sqrt(variance);

        Console.WriteLine($"标准差: {standardDeviation}");
    }

    static double CalculateMean(double[] data)
    {
        double sum = 0;
        for (int i = 0; i < data.Length; i++)
        {
            sum += data[i];
        }
        return sum / data.Length;
    }

    static double CalculateVariance(double[] data, double mean)
    {
        double sumOfSquaredDifferences = 0;
        for (int i = 0; i < data.Length; i++)
        {
            double difference = data[i] - mean;
            sumOfSquaredDifferences += difference * difference;
        }
        return sumOfSquaredDifferences / data.Length;
    }
}

在上述代码中，我们假设已经有了一些输入数据，存储在名为 `data` 的数组中。然后，我们使用这些数据计算平均值、方差和标准差。

首先，我们使用 `CalculateMean` 方法计算平均值。该方法遍历数据数组并将所有值相加，然后除以数据数组的长度。

接下来，我们使用 `CalculateVariance` 方法计算方差。该方法遍历数据数组，计算每个数据点与平均值之间的差异的平方，并将所有差异平方值相加，然后除以数据数组的长度。

最后，我们使用 `Math.Sqrt` 方法计算方差的平方根，即标准差。

你可以根据自己的需求修改代码，并使用特定的输入数据进行测试。