mac os自代NVIDIA GPU吗?

时间: 2023-06-14 10:07:12 浏览: 63
从 macOS 10.14 Mojave开始,Apple已经停止支持NVIDIA GPU,并转而采用自家的AMD GPU。因此,如果你的Mac设备使用的是NVIDIA GPU,它将无法在最新的macOS版本中正常工作。但是,如果你有一台老一些的Mac,可能仍然可以运行旧版本的macOS,其中可能仍然支持NVIDIA GPU。
相关问题

请问有开源的gpu吗?

是的,有一些开源的 GPU 可供使用。下面是几个常用的开源 GPU 项目: 1. Mesa 3D Graphics Library:Mesa 是一个开源的 3D 图形库,提供了 OpenGL 和 Vulkan 的实现。它包含了开源的图形驱动程序,可以在许多不同的操作系统上运行,如 Linux、Windows 和 macOS。 2. Nouveau:Nouveau 是一个开源的 NVIDIA 显卡驱动程序项目。它致力于开发适用于 NVIDIA 显卡的开源驱动程序,以取代官方闭源驱动程序。Nouveau 驱动程序目前已经在 Linux 内核中得到了支持。 3. Freedreno:Freedreno 是一个为 Qualcomm Adreno GPU 开发的开源驱动程序项目。它提供了 Mesa 3D 驱动程序和 Linux 内核驱动程序,支持多个 Qualcomm Adreno GPU 型号。 这些开源 GPU 项目提供了一些基本的图形功能,并且不断在发展和改进中。然而,需要注意的是,它们可能无法提供与专有 GPU 驱动程序相同的性能和功能。选择使用开源 GPU 还是专有 GPU 取决于你的需求和优先级。

训练模型可以不用GPU吗?

可以使用CPU来训练模型,但是速度可能会比使用GPU慢很多。因为GPU在处理大量的矩阵运算时,比CPU要快很多。但是如果数据集较小,模型较简单,则可以考虑使用CPU训练模型。另外,也有一些专门针对CPU的优化算法,可以平衡一部分性能差距。

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好的,根据上面的目标函数,我们可以推导出其对应的梯度向量函数,如下所示: def gradient(x, y, beta): """ Compute gradient of the logistic regression loss function :param beta: model parameter vector :param x: feature matrix :param y: label vector :return: gradient vector """ n = x.shape[0] pred = 1 /
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