CREATE SYMMETRIC KEY my_key * ERROR at line 1: ORA-00901: invalid CREATE command怎么解决

时间: 2023-12-03 14:47:43 浏览: 246
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oracle ora错误代码

这个错误可能是因为您在不支持 CREATE SYMMETRIC KEY 命令的 Oracle 版本上尝试执行此命令。 CREATE SYMMETRIC KEY 命令在 Oracle 18c 和更新版本中才被引入。如果您的 Oracle 版本早于 18c，则无法使用该命令。 您可以通过运行以下命令来检查您的 Oracle 版本： ``` SELECT * FROM V$VERSION; ``` 如果您的 Oracle 版本早于 18c，则您可以使用其他方法来实现您的需求。例如，您可以使用 DBMS_CRYPTO 包或第三方加密库来创建对称密钥。请注意，这些方法可能需要使用不同的语法和参数。 如果您的 Oracle 版本是 18c 或更新版本，则可能需要检查您的语法是否正确。在这种情况下，请确保您正在使用正确的语法和参数，并且您具有执行 CREATE SYMMETRIC KEY 命令的权限。
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def block_separator(self, overlapping=0, block_size=64, all_at_once = False): """ Generator of the CT images. The CT volume is divided into smaller ones. @overlapping (integer) A overlapping pixel size. Be sure that the value should be enough large if you apply filters later. @block_size (integer) A block size determining the divided volume size. If the overlapping is zero, CT volume is divided into smaller ones with a side of block size. @all_at_once (bool) A flag determining all-at-onec processing. If the all_at_once is True, this function returns an iterator yielding the list containing all divided volumes. If False, this function returns an iterator yielding the lists containing portions of divided volumes. """ self.checkStack() buf = np.pad(self.stack, overlapping, mode = 'symmetric') blocks = [] indexes = [] for zi in range(0, self.shape[0], block_size): for yi in range(0, self.shape[1], block_size): for xi in range(0, self.shape[2], block_size): blocks.append(buf[zi:zi+block_size+overlapping*2, yi:yi+block_size+overlapping*2, xi:xi+block_size+overlapping*2]) indexes.append([zi, yi, xi]) if not all_at_once: yield (blocks, indexes) blocks = [] indexes = [] if blocks: yield (blocks, indexes) return详细解释每一行代码的意思

@all_at_once 表示这个注释是针对 all_at_once 参数的。注释的内容是 all_at_once 参数的说明，表示这个参数是一个标志，决定是否需要一次性处理整个 CT 体积。如果 all_at_once 参数为 True，这个函数将返回一个...

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def create_laplacian_dict(self): # 拉普拉斯字典 def symmetric_norm_lap(adj): # rowsum = np.array(adj.sum(axis=1)) d_inv_sqrt = np.power(rowsum, -0.5).flatten() d_inv_sqrt[np.isinf(d_inv_sqrt)] = 0 d_mat_inv_sqrt = sp.diags(d_inv_sqrt) norm_adj = d_mat_inv_sqrt.dot(adj).dot(d_mat_inv_sqrt) return norm_adj.tocoo() def random_walk_norm_lap(adj): # 传入邻接矩阵 rowsum = np.array(adj.sum(axis=1)) # 行总和 d_inv = np.power(rowsum, -1.0).flatten() d_inv[np.isinf(d_inv)] = 0 d_mat_inv = sp.diags(d_inv) norm_adj = d_mat_inv.dot(adj) return norm_adj.tocoo() # 归一化的邻接稀疏矩阵 if self.laplacian_type == 'symmetric': # 解释器默认的是random—walk norm_lap_func = symmetric_norm_lap elif self.laplacian_type == 'random-walk': norm_lap_func = random_walk_norm_lap # 拉普拉斯的功能就用这个 else: raise NotImplementedError self.laplacian_dict = {} for r, adj in self.adjacency_dict.items(): self.laplacian_dict[r] = norm_lap_func(adj) A_in = sum(self.laplacian_dict.values()) self.A_in = self.convert_coo2tensor(A_in.tocoo())

如果选择对称归一化，就使用函数symmetric_norm_lap，如果选择随机游走归一化，就使用函数random_walk_norm_lap。然后遍历邻接矩阵字典，对每一个邻接矩阵都进行相应的归一化操作，最后将所有的归一化邻接矩阵相加，...

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编写程序：用整数型数组a存放一个8位长整型数(每个数组元素为一个一位整数)，判断该数是否 为对称数。该数由键盘输入。例如：13244231为对称数。 *＊输入格式要求：“%d” **输出格式要求：“no,it is not\n"yes,it is\n" 程序运行示例1如下： 1 2 3 4 4 3 2 1 yes,it is 程序运行2示例如下： 2 3 4 4 3 2 1 0 no,it is not

bool isSymmetric = true; for (i = 0; i ; i++) { cin >> a[i]; } for (i = 0; i ; i++) { if (a[i] != a[7 - i]) { isSymmetric = false; break; } } if (isSymmetric) { cout ,it is" ; } else { ...

编写程序：用整数型数组a存放一个8位长整型数（每个数组元素为一个一位整数），判断该数是否为对称数。该数由键盘输入。例如：13244231为对称数。 **输入格式要求："%d" **输出格式要求："no,it is not\n" "yes,it is\n" 程序运行示例1如下： 1 2 3 4 4 3 2 1 yes,it is 程序运行2示例如下： 2 3 4 4 3 2 1 0 no,it is not 

int isSymmetric = 1; // 假设是对称数 for (int i = 0; i ; i++) { if (a[i] != a[7 - i]) { // 从两端向中间比较数字 isSymmetric = 0; // 如果不相等，则不是对称数 break; // 直接退出循环 } } if (is...

这是什么意思： Y: array-like, shape = (n_samples, mdimY ) The embedding coordinates of the points laplacian: array-like, shape = (n_samples, n_samples) The Laplacian of the data. It is recommended to use the "geometric" Laplacian (default) option from geometry.graph_laplacian() n_dim : integer, optional Use only the first n_dim <= mdimY dimensions.All dimensions n_dim:mdimY are ignored. invert_h: boolean, optional if False, only the "dual Riemannian metric" is computed if True, the dual metric matrices are inverted to obtain the Riemannian metric G. mode_inv: string, optional How to compute the inverses of h_dual_metric, if invert_h "inv", use numpy.inv() "svd" (default), use numpy.linalg.svd(), then invert the eigenvalues (possibly a more numerically stable method with H is symmetric and ill conditioned)

这是一个函数的参数说明，其中： - Y 是形状为 (n_samples, mdimY) 的类数组，表示点的嵌入坐标。 - laplacian 是形状为 (n_samples, n_samples) 的类数组，表示数据的拉普拉斯矩阵。建议使用 geometry.graph_...

改正代码：CREATE SYMMETRIC KEY A4group25 IDENTIFIED BY group25 ENCRYPTION BY DES;

CREATE SYMMETRIC KEY A4group25 WITH IDENTIFIER = 'group25' ALGORITHM = DES ENCRYPTION BY PASSWORD = 'password'; 请注意，DES算法已经被认为是不安全的，不建议在生产环境中使用。此外，在实际使用中，...

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h = ifft(H, 'symmetric'); t = (-T*N/2 : T/N : T*N/2-T/N).'; plot(t, h); xlabel('t'); ylabel('h(t)'); 在这个实现中，将时间轴的长度设置为 N，使用了 : 运算符来生成等间隔的时间点，同时在最后减去...

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