CREATE SYMMETRIC KEY my_key * ERROR at line 1: ORA-00901: invalid CREATE command怎么解决

这个错误可能是因为您在不支持 CREATE SYMMETRIC KEY 命令的 Oracle 版本上尝试执行此命令。

CREATE SYMMETRIC KEY 命令在 Oracle 18c 和更新版本中才被引入。如果您的 Oracle 版本早于 18c，则无法使用该命令。

您可以通过运行以下命令来检查您的 Oracle 版本：

SELECT * FROM V$VERSION;

如果您的 Oracle 版本早于 18c，则您可以使用其他方法来实现您的需求。例如，您可以使用 DBMS_CRYPTO 包或第三方加密库来创建对称密钥。请注意，这些方法可能需要使用不同的语法和参数。

如果您的 Oracle 版本是 18c 或更新版本，则可能需要检查您的语法是否正确。在这种情况下，请确保您正在使用正确的语法和参数，并且您具有执行 CREATE SYMMETRIC KEY 命令的权限。

相关问题

grant CREATE on SYMMETRIC KEY to system * 第 1 行出现错误: ORA-00905: 缺失关键字

这个错误可能是由于Oracle数据库中的语法不正确导致的。请检查您的语法是否正确。此外，在授予权限时，应该使用 `TO` 关键字而不是 `to`。下面是一个修正后的示例：

GRANT CREATE ON SYMMETRIC KEY TO system;

请注意，您需要具有足够的权限来授予此权限。

def block_separator(self, overlapping=0, block_size=64, all_at_once = False): """ Generator of the CT images. The CT volume is divided into smaller ones. @overlapping (integer) A overlapping pixel size. Be sure that the value should be enough large if you apply filters later. @block_size (integer) A block size determining the divided volume size. If the overlapping is zero, CT volume is divided into smaller ones with a side of block size. @all_at_once (bool) A flag determining all-at-onec processing. If the all_at_once is True, this function returns an iterator yielding the list containing all divided volumes. If False, this function returns an iterator yielding the lists containing portions of divided volumes. """ self.checkStack() buf = np.pad(self.stack, overlapping, mode = 'symmetric') blocks = [] indexes = [] for zi in range(0, self.shape[0], block_size): for yi in range(0, self.shape[1], block_size): for xi in range(0, self.shape[2], block_size): blocks.append(buf[zi:zi+block_size+overlapping*2, yi:yi+block_size+overlapping*2, xi:xi+block_size+overlapping*2]) indexes.append([zi, yi, xi]) if not all_at_once: yield (blocks, indexes) blocks = [] indexes = [] if blocks: yield (blocks, indexes) return详细解释每一行代码的意思

这段代码是一个 Python 函数，用于将 CT 体积切割成小块来处理。以下是每行代码的详细解释：

def block_separator(self, overlapping=0, block_size=64, all_at_once = False):

这是函数定义开始。函数名为 block_separator，括号中有三个参数。self 是一个对象，在这里是指 CTVolume 对象，这个对象包含了一个 CT 体积矩阵。

@overlapping
(integer) A overlapping pixel size.
Be sure that the value should be enough large if you apply filters later.

这是一个函数注释。@overlapping 表示这个注释是针对 overlapping 参数的。注释的内容是 overlapping 参数的说明，表示这个参数是重叠像素大小。如果你后面打算应用滤波器等操作，那这个值应该足够大，以确保不会错误地处理图像边缘。

@block_size
(integer) A block size determining the divided volume size.
If the overlapping is zero, CT volume is divided into smaller ones with a side of block size.

这也是一个函数注释。@block_size 表示这个注释是针对 block_size 参数的。注释的内容是 block_size 参数的说明，表示这个参数是划分体积的块大小。如果 overlapping 参数为零，则 CT 体积被划分为具有块大小的较小体积。

@all_at_once
(bool) A flag determining all-at-once processing.
If the all_at_once is True, this function returns an iterator yielding the list containing all divided volumes.
If False, this function returns an iterator yielding the lists containing portions of divided volumes.

这又是一个函数注释。@all_at_once 表示这个注释是针对 all_at_once 参数的。注释的内容是 all_at_once 参数的说明，表示这个参数是一个标志，决定是否需要一次性处理整个 CT 体积。如果 all_at_once 参数为 True，这个函数将返回一个迭代器，其中包含所有划分后的体积列表。如果为 False，则会返回一个迭代器，其中包含划分后体积部分的列表。

self.checkStack()

这个代码行调用了 CTVolume 对象的 checkStack() 方法，这个方法检查了 CTVolume 对象是否已经有了 CT 体积矩阵。

buf = np.pad(self.stack, overlapping, mode = 'symmetric')

这个代码行中，np 是 numpy 库的缩写。np.pad() 方法用于添加图像边界利于后续处理。这里是首先在体积矩阵的外围按照 overlapping 像素大小进行对称填充，这样可以保证矩阵在处理时不会因为边缘信息丢失而出现错误。

blocks = []
indexes = []

这两行创建了两个空列表，用于保存后续划分后的 CT 体积块以及块的索引。

for zi in range(0, self.shape[0], block_size):
for yi in range(0, self.shape[1], block_size):
for xi in range(0, self.shape[2], block_size):
blocks.append(buf[zi:zi + block_size + overlapping*2, yi:yi + block_size + overlapping*2, xi:xi + block_size + overlapping*2])
indexes.append([zi, yi, xi])

这个循环用于将 CT 体积划分为块。在每次循环中，都会创建一个新的块，其大小由 block_size 决定。此外，由于每个块可能会共享边缘像素，因此向每个块的边缘添加 overlapping 像素，确保不会丢失边缘信息。这将通过对矩阵的切片操作实现。然后，将新的块和块的索引存储到两个列表中。

if not all_at_once:
yield (blocks, indexes)
blocks = []
indexes = []

如果 all_at_once 参数为 False，那么这一部分代码将在循环内部执行，每当创建一个新的块时，就会通过生成器 yield 一次性返回。

if blocks:
yield (blocks, indexes)

最后，如果还有尚未返回的块，就将它们一起返回。

return

最后，这个函数返回空值。