unconverted data remains

时间: 2024-05-28 19:08:48 浏览: 137
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游戏人物3D建模 仙剑奇侠 柒 月清疏

I'm sorry, I'm not sure what you mean by "unconverted data remains". Can you please provide more context or information so I can better understand your question?
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unconverted data remains:

这是一个Python的错误提示，通常表示在将一种数据类型转换成另一种数据类型的过程中出现了问题，导致某些数据无法被转换。这可能是因为数据类型不匹配或数据格式不正确等原因引起的。需要详细检查代码和数据，并进行...

ValueError: unconverted data remains: 000

在你提供的情况下，错误信息 "unconverted data remains: 000" 意味着日期时间字符串的最后有多余的字符 "000" 无法被解析。 要解决这个问题，你可以使用一个更适合你的日期时间字符串格式的解析模式。根据你提供的...

出错了unconverted data remains: 1

如果在使用 to_datetime 函数时出现了 unconverted data remains 的错误，这通常是由于输入的时间格式与数据不匹配引起的。这种情况下，你可以尝试使用 errors='coerce' 参数来忽略无法转换的数据，例如： ...

ValueError: unconverted data remains: 00:00:00

ValueError: unconverted data remains: 00:00:00 这个错误通常出现在处理字符串日期格式时，当你试图将这种格式的日期转换为能被Pandas识别的时间戳（如datetime对象）时。在这个错误消息中，unconverted data ...

ValueError: unconverted data remains: 4是什么问题

ValueError: unconverted data remains: 4 的错误通常是由于时间格式与时间字符串不匹配造成的。 具体来说，当我们使用 datetime.datetime.strptime() 方法将时间字符串解析为日期时间对象时，如果时间字符串中...

ValueError: unconverted data remains: 44是什么问题

ValueError: unconverted data remains: 44 的错误通常也是由于时间格式与时间字符串不匹配造成的。 具体来说，当我们使用 datetime.datetime.strptime() 方法将时间字符串解析为日期时间对象时，如果时间字符...

ValueError: unconverted data remains: .005758

这个错误通常是由于时间字符串中包含了额外的字符或格式与给定的格式不匹配导致的。可以尝试使用datetime模块的strptime()函数来将字符串转换为datetime对象，并指定正确的格式。 例如，如果你有一个时间字符串...

raise ValueError("unconverted data remains: %s" %

This error message typically indicates that there is some unprocessed data remaining in a datetime string that was attempted to be parsed. The error message will include the string that was not able ...

alueError: unconverted data remains when parsing with format “%Y/%m/%d %H:%M”: “:00 PM”, at position 14493，请举例如何更改代码

这个错误通常发生在尝试将非日期时间格式的数据转换为特定格式（如"%Y/%m/%d %H:%M"）的时候，这里提到的:00 PM没有被成功解析。比如，如果您的输入是一个包含完整时间信息但格式不正确的字符串，如"2023/12/31 12...

start_time = str(df_view['opTime'].values[0]) start_time = datetime.strptime(start_time, '%Y-%m-%dT%H:%M:%S')ValueError: unconverted data remains: .000000000

这个错误通常是因为你的 start_time 变量中包含了毫秒的数据，而 %S 仅仅可以匹配秒，也就是两位数的整数。你可以使用 %f 匹配毫秒，例如： start_time = datetime.strptime(start_time, '%Y-%m-%dT%H:%M...

Traceback (most recent call last) <ipython-input-76-72c1700c5bf2> in <module> 10 wb.close() 11 for i in date: ---> 12 d = datetime.strptime(i, "%Y-%m-%d") 13 s.append(d) 14 date=set(s) D:\ProgramData\Anaconda3\lib\_strptime.py in _strptime_datetime(cls, data_string, format) 575 """Return a class cls instance based on the input string and the 576 format string.""" --> 577 tt, fraction, gmtoff_fraction = _strptime(data_string, format) 578 tzname, gmtoff = tt[-2:] 579 args = tt[:6] + (fraction,) D:\ProgramData\Anaconda3\lib\_strptime.py in _strptime(data_string, format) 360 if len(data_string) != found.end(): 361 raise ValueError("unconverted data remains: %s" % --> 362 data_string[found.end():]) 363 364 iso_year = year = None ValueError: unconverted data remains:

这个错误是由于在使用datetime.strptime()函数时，解析日期字符串时出现了格式不匹配的问题。根据您提供的代码和错误信息，看起来日期字符串中包含了额外的空格字符。这个问题可以通过使用str.strip()函数来去除...

Traceback (most recent call last) <ipython-input-8-4f8a00790247> in <module> 10 wb.close() 11 for i in date: ---> 12 d=datetime.strptime(i,"%Y年%m月%d日") 13 s.append(d) 14 date=set(s) D:\ProgramData\Anaconda3\lib\_strptime.py in _strptime_datetime(cls, data_string, format) 575 """Return a class cls instance based on the input string and the 576 format string.""" --> 577 tt, fraction, gmtoff_fraction = _strptime(data_string, format) 578 tzname, gmtoff = tt[-2:] 579 args = tt[:6] + (fraction,) D:\ProgramData\Anaconda3\lib\_strptime.py in _strptime(data_string, format) 357 if not found: 358 raise ValueError("time data %r does not match format %r" % --> 359 (data_string, format)) 360 if len(data_string) != found.end(): 361 raise ValueError("unconverted data remains: %s" % ValueError: time data '2020-08-03 15:49:51' does not match format '%Y年%m月%d日'

这个错误是因为你的日期字符串 2020-08-03 15:49:51 与你提供的日期格式 "%Y年%m月%d日" 不匹配。 strptime() 函数根据指定的格式将字符串解析为日期时间对象。在你的代码中，你提供的日期格式是 "%Y年%m月%...

Traceback (most recent call last): File "E:\pythonProject\task4\demo1.py", line 6, in <module> data.支付时间=pd.to_datetime(data.支付时间,format='%Y/%m/%d') File "E:\Python\lib\site-packages\pandas\core\tools\datetimes.py", line 1050, in to_datetime values = convert_listlike(arg._values, format) File "E:\Python\lib\site-packages\pandas\core\tools\datetimes.py", line 453, in _convert_listlike_datetimes return _array_strptime_with_fallback(arg, name, utc, format, exact, errors) File "E:\Python\lib\site-packages\pandas\core\tools\datetimes.py", line 484, in _array_strptime_with_fallback result, timezones = array_strptime(arg, fmt, exact=exact, errors=errors, utc=utc) File "pandas\_libs\tslibs\strptime.pyx", line 530, in pandas._libs.tslibs.strptime.array_strptime File "pandas\_libs\tslibs\strptime.pyx", line 355, in pandas._libs.tslibs.strptime.array_strptime ValueError: unconverted data remains when parsing with format "%Y/%m/%d": " 0:53", at position 0. You might want to try: - passing format if your strings have a consistent format; - passing format='ISO8601' if your strings are all ISO8601 but not necessarily in exactly the same format; - passing format='mixed', and the format will be inferred for each element individually. You might want to use dayfirst alongside this.

这个错误提示显示在使用 pd.to_datetime() 函数时，出现了解析格式（'%Y/%m/%d'）与数据不匹配的问题。错误信息中还提示了一些解决方案，你可以尝试一下： - 如果你的字符串具有一致的格式，可以尝试传递 ...
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