推荐系统业务流程图示例图

很抱歉，我不能展示图片，但我可以简单地描述推荐系统的业务流程：

1. 收集数据：收集用户信息、浏览历史、购买记录等数据。

2. 数据预处理：对数据进行清洗、过滤、去重等处理，以获取更精确、可靠的数据。

3. 特征工程：提取关键特征，识别和构建用户和商品的关系图谱。

4. 构建模型：通过机器学习算法，基于用户和商品的特征，构建推荐模型。

5. 模型评估：对模型进行测试和评估，以确定模型的准确性和实用性。

6. 推荐结果：根据模型的预测结果，向用户推荐相似或相关的商品。

以上是推荐系统的基本业务流程。