用Python爬取微博热搜代码

很好的问题！你可以简单地使用Python的requests和BeautifulSoup库来爬取微博热搜。下面是一个简单的示例代码：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = 'https://s.weibo.com/top/summary'

response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

hot_topics = []
for link in soup.find_all('a'):
    if link.has_attr('href') and link['href'].startswith('/weibo?q='):
        hot_topics.append(link.text)

print("微博热搜：")
for topic in hot_topics:
    print(topic)

这个代码将通过requests库获取微博热搜页面的HTML代码，然后使用BeautifulSoup库来解析HTML。代码将搜索包含“/weibo?q=”的链接，并提取链接文本作为热门话题。最后，代码输出所有热门话题的名称。注意：爬取网站可能存在反爬机制，使用该代码请遵守相关法律法规。

相关问题

python爬虫爬取微博热搜

好的，我可以为您提供一个简单的实现方案：

1.首先，我们需要安装两个库 requests 和 BeautifulSoup4，可以使用以下命令进行安装：

pip install requests
pip install beautifulsoup4

2.然后，我们需要获取微博热搜的页面数据。可以使用 requests 库发送 GET 请求并获取响应内容。代码示例：

import requests

url = "https://s.weibo.com/top/summary?cate=realtimehot"
response = requests.get(url)
html = response.text

3.接下来，我们需要使用 BeautifulSoup4 库对获取的页面数据进行解析。代码示例：

from bs4 import BeautifulSoup

soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
trs = soup.select('.data tbody tr')
for tr in trs:
    # 解析热搜榜单数据并输出
    ...

4.最后，我们可以根据需要对热搜榜单数据进行处理和保存。完整的代码示例如下：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = "https://s.weibo.com/top/summary?cate=realtimehot"
response = requests.get(url)
html = response.text

soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
trs = soup.select('.data tbody tr')
for tr in trs:
    # 解析热搜榜单数据并输出
    title = tr.select('.td-02 a')[0].text
    hot = tr.select('.td-02 span')[0].text
    print(title, hot)

希望这个方案能够帮助到您！

python爬取微博同一热搜下的内容

以下是使用Python爬取微博同一热搜下的内容的基本步骤：

1. 安装必要的库：需要安装requests、beautifulsoup4和lxml库。

2. 获取热搜列表：使用requests库向微博的热搜网址发送请求，并使用beautifulsoup4库解析HTML文档，获取热搜列表。

3. 获取每个热搜的页面：对于每个热搜，使用requests库向对应的页面发送请求，获取页面内容。

4. 解析页面内容：使用beautifulsoup4库解析页面HTML文档，获取页面中的微博内容。

5. 存储数据：将获取到的微博内容存储到文件或数据库中。

下面是一个简单的示例代码，可以爬取微博同一热搜下的前10条微博内容：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 获取热搜列表
url = 'https://s.weibo.com/top/summary?cate=realtimehot'
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'lxml')
hot_list = soup.select('.td-02 a')

# 获取每个热搜的页面，解析页面内容
for hot in hot_list[:10]:
    hot_url = hot.get('href')
    response = requests.get(hot_url)
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'lxml')
    weibo_list = soup.select('.WB_text')

    # 存储数据
    for weibo in weibo_list:
        print(weibo.text.strip())

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