matlab边缘提取

Matlab提供了多种算子用于边缘提取，包括Sobel算子、Roberts算子、Prewitt算子、Log算子和Canny算子等。使用这些算子可以对图像进行边缘检测，从而突出图像中的边缘信息。例如，可以使用以下代码对图像进行边缘提取：

I = imread('lena.bmp');
BW1 = edge(I, 'sobel');
BW2 = edge(I, 'roberts');
BW3 = edge(I, 'prewitt');
BW4 = edge(I, 'log');
BW5 = edge(I, 'canny');

其中，I是输入的图像，'sobel'、'roberts'、'prewitt'、'log'和'canny'分别代表不同的边缘检测算子。通过调用edge函数并传入相应的参数，可以得到对应算子的边缘检测结果。可以使用imshow函数将结果显示出来，如下所示：

subplot(2,3,1), imshow(BW1); title('sobel edge check');
subplot(2,3,2), imshow(BW2); title('roberts edge check');
subplot(2,3,3), imshow(BW3); title('prewitt edge check');
subplot(2,3,4), imshow(BW4); title('log edge check');
subplot(2,3,5), imshow(BW5); title('canny edge check');

这段代码将结果以子图的形式显示出来，每个子图对应一种边缘检测算子的结果。可以根据需要选择合适的算子进行边缘提取。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [Matlab中边缘提取方法简析](https://blog.csdn.net/weixin_34342992/article/details/85818043)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [MATLAB数字图像处理(三)——图像轮廓提取与边缘检测](https://blog.csdn.net/weixin_63983775/article/details/123902956)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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