pandas index筛选

pandas中可以使用index筛选数据，比如：

1. 通过索引位置筛选数据：

可以使用.iloc[]方法，根据行列的位置（从0开始）来筛选数据。例如，df.iloc[0:3, 1:3]表示选取第1到3行（不包括第3行）和第2到3列（不包括第3列）的数据。

2. 通过标签名称筛选数据：

可以使用.loc[]方法，根据标签名称来筛选数据。例如，df.loc['row1':'row3', 'col2':'col4']表示选取标签为row1到row3的行和标签为col2到col4的列的数据。

3. 通过布尔值筛选数据：

可以使用布尔索引（Boolean Indexing）来筛选数据。例如，df[df['col1']>0]表示选取col1列中大于0的行的数据。

4. 通过多个条件筛选数据：

可以使用逻辑运算符（&表示and，|表示or）来组合多个条件进行筛选。例如，df[(df['col1']>0) & (df['col2']<10)]表示选取col1列中大于0且col2列中小于10的行的数据。