ft11, ft12, ft13, ft14 = torch.chunk(feat1, 4, 0)

这行代码使用 PyTorch 中的 `chunk` 函数，将张量 `feat1` 沿着指定的维度（第一个维度，即第0维）均分成4份，分别存储到 `ft11`、`ft12`、`ft13`、`ft14` 四个张量中。假设 `feat1` 的形状为 `(16, 128)`，则每个子张量的形状为 `(4, 128)`。注意，这里要求被均分的维度长度必须能够被整除。