物流系统优化的开源数据

有很多开源的物流数据可以用于系统优化，以下是一些常用的数据资源：

1. OpenStreetMap：该数据集包含了全球的道路、公交、铁路和航线等信息，可以用于计算路线和物流运输的路径。

2. NASA SEDAC：该数据集包含了全球的人口、气候、土地利用等信息，可以用于预测需求和优化物流路线。

3. GTFS：该数据集包含了公共交通系统的时间表和地理信息，可以用于计算公共交通的路径和预测需求。

4. OpenTraffic：该数据集由Mapbox和Grab合作开发，包含了全球的交通数据，可以用于预测交通拥堵和优化物流路线。

5. OpenFlights：该数据集包含了全球的航班信息，可以用于计算航空运输的路径和预测需求。

以上是一些开源的物流数据资源，可以用于优化物流系统。