snownlp涉及的算法及原理

SnowNLP 是一个基于 Python 的中文自然语言处理库，其涉及的算法和原理包括：

1. 中文分词：采用了基于隐马尔可夫模型（Hidden Markov Model, HMM）和最大匹配算法的分词方法。

2. 词性标注：采用了基于 HMM 的词性标注方法。

3. 情感分析：采用了基于情感词典和规则的方法，对文本进行情感分析。

4. 文本分类：采用了基于朴素贝叶斯算法的文本分类方法。

5. 关键词提取：采用了基于 TF-IDF 算法和 TextRank 算法的关键词提取方法。

6. 文本相似度计算：采用了基于余弦相似度和 Jaccard 相似度的文本相似度计算方法。

除了上述算法和原理，SnowNLP 还包括了一些其他的功能，如拼音转换、繁体字转换、文本摘要等。