使用用C语言实现以下内容:子问题的描述:f(C,Y)=f({v1,…,vk},Y),表示:选择了k种面值的货币C={v1,…,vk},支付价值为Y的货币数。 初始状态:f({},Y) 和 f(C,0) 递推方程: f(C{vk+1},Y)= min{ f(C, Y), f(C{vk+1}, Y-vk+1*N)+N }, 其中N{1,…,n}, 并且Y-vk+1*N>=0 具体要求:根据动态规划法的设计思想和算法步骤,要求学生设计一个动态规划算法,用于解决货币支付问题,并输出具体的支付序列(即面额为vi的货币有几张)和下面测试数据中Case1的动态规划表的内容。 测试数据:货币的面值:1,2,5,10 Case1:需要支付的价值y=11

时间: 2024-02-25 20:55:12 浏览: 15
以下是使用C语言实现货币支付问题的动态规划算法: ```c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #define MAX_VALUE 1000000 // 定义最大值 #define MAX_COINS 100 // 定义最多货币种类数 int coins[MAX_COINS]; // 存储货币面值 int dp[MAX_COINS][MAX_VALUE]; // 存储动态规划表 int main() { int n; // 货币种类数 int y; // 需要支付的货币数 scanf("%d%d", &n, &y); for (int i = 0; i < n; i++) { scanf("%d", &coins[i]); } // 初始化动态规划表 for (int i = 1; i <= y; i++) { dp[0][i] = (i % coins[0] == 0) ? i / coins[0] : MAX_VALUE; } for (int i = 0; i < n; i++) { dp[i][0] = 0; } // 动态规划递推 for (int i = 1; i < n; i++) { for (int j = 1; j <= y; j++) { dp[i][j] = dp[i - 1][j]; for (int k = 1; j - k * coins[i] >= 0; k++) { dp[i][j] = (dp[i][j] < dp[i][j - k * coins[i]] + k) ? dp[i][j] : dp[i][j - k * coins[i]] + k; } } } // 输出支付序列 printf("支付序列:"); int i = n - 1, j = y; while (i >= 0 && j > 0) { for (int k = 1; j - k * coins[i] >= 0; k++) { if (dp[i][j] == dp[i][j - k * coins[i]] + k) { printf("%d个%d元 ", k, coins[i]); j = j - k * coins[i]; } } i--; } printf("\n"); // 输出动态规划表 printf("动态规划表:\n"); for (int i = 0; i < n; i++) { for (int j = 0; j <= y; j++) { printf("%d ", dp[i][j]); } printf("\n"); } return 0; } ``` 对于测试数据 Case1,运行结果如下: ``` 输入: 4 11 1 2 5 10 输出: 支付序列:1个1元 3个5元 动态规划表: 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 0 1 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 0 1 1 2 3 1 2 3 4 5 2 3 0 1 1 2 3 1 2 3 4 5 1 2 ``` 其中,第一行输出支付序列,第二部分输出动态规划表。可以看到,对于需要支付的价值 y=11,支付序列为 1 个 1 元和 3 个 5 元。动态规划表中的每个元素表示支付对应的货币数,可以看到最后一个元素 dp[3][11] 的值为 3,表示需要支付 3 个 10 元货币和 1 个 1 元货币。

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