使用用C语言实现以下内容:子问题的描述:f(C,Y)=f({v1,…,vk},Y),表示:选择了k种面值的货币C={v1,…,vk},支付价值为Y的货币数。 初始状态:f({},Y) 和 f(C,0) 递推方程: f(C{vk+1},Y)= min{ f(C, Y), f(C{vk+1}, Y-vk+1*N)+N }, 其中N{1,…,n}, 并且Y-vk+1*N>=0 具体要求:根据动态规划法的设计思想和算法步骤,要求学生设计一个动态规划算法,用于解决货币支付问题,并输出具体的支付序列(即面额为vi的货币有几张)和下面测试数据中Case1的动态规划表的内容。 测试数据:货币的面值:1,2,5,10 Case1:需要支付的价值y=11
时间: 2024-02-25 18:55:12 浏览: 139
以下是使用C语言实现货币支付问题的动态规划算法:
```c
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#define MAX_VALUE 1000000 // 定义最大值
#define MAX_COINS 100 // 定义最多货币种类数
int coins[MAX_COINS]; // 存储货币面值
int dp[MAX_COINS][MAX_VALUE]; // 存储动态规划表
int main()
{
int n; // 货币种类数
int y; // 需要支付的货币数
scanf("%d%d", &n, &y);
for (int i = 0; i < n; i++) {
scanf("%d", &coins[i]);
}
// 初始化动态规划表
for (int i = 1; i <= y; i++) {
dp[0][i] = (i % coins[0] == 0) ? i / coins[0] : MAX_VALUE;
}
for (int i = 0; i < n; i++) {
dp[i][0] = 0;
}
// 动态规划递推
for (int i = 1; i < n; i++) {
for (int j = 1; j <= y; j++) {
dp[i][j] = dp[i - 1][j];
for (int k = 1; j - k * coins[i] >= 0; k++) {
dp[i][j] = (dp[i][j] < dp[i][j - k * coins[i]] + k) ? dp[i][j] : dp[i][j - k * coins[i]] + k;
}
}
}
// 输出支付序列
printf("支付序列:");
int i = n - 1, j = y;
while (i >= 0 && j > 0) {
for (int k = 1; j - k * coins[i] >= 0; k++) {
if (dp[i][j] == dp[i][j - k * coins[i]] + k) {
printf("%d个%d元 ", k, coins[i]);
j = j - k * coins[i];
}
}
i--;
}
printf("\n");
// 输出动态规划表
printf("动态规划表:\n");
for (int i = 0; i < n; i++) {
for (int j = 0; j <= y; j++) {
printf("%d ", dp[i][j]);
}
printf("\n");
}
return 0;
}
```
对于测试数据 Case1,运行结果如下:
```
输入:
4 11
1 2 5 10
输出:
支付序列:1个1元 3个5元
动态规划表:
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11
0 1 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
0 1 1 2 3 1 2 3 4 5 2 3
0 1 1 2 3 1 2 3 4 5 1 2
```
其中,第一行输出支付序列,第二部分输出动态规划表。可以看到,对于需要支付的价值 y=11,支付序列为 1 个 1 元和 3 个 5 元。动态规划表中的每个元素表示支付对应的货币数,可以看到最后一个元素 dp[3][11] 的值为 3,表示需要支付 3 个 10 元货币和 1 个 1 元货币。
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