plt保存图片_人工智能Keras CNN卷积神经网络的图片识别模型训练

如果你想要将训练好的Keras CNN卷积神经网络的图片识别模型保存为图片，可以使用Matplotlib库中的pyplot模块。下面是一个简单的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
from keras.models import load_model

# 加载已经训练好的模型
model = load_model('my_model.h5')

# 绘制模型结构图
plt.figure(figsize=(10, 10))
plt.imshow(model.to_dot(), cmap=plt.get_cmap("jet"))
plt.axis('off')
plt.savefig('model.png')

这个代码会生成一个名为'model.png'的文件，其中包含了Keras CNN卷积神经网络的图片识别模型的结构图。如果你想要保存模型的训练结果，可以使用Keras中的model.save()方法来保存模型：

# 保存模型
model.save('my_model.h5')

这个代码会将训练好的模型保存为名为'my_model.h5'的文件。