python 人脸识别并保存到mysql数据库

首先，需要安装以下库：

1. OpenCV (用于图像处理和人脸识别)
2. mysql-connector-python (用于连接 MySQL 数据库)

接下来，我们可以创建一个 Python 脚本来实现人脸识别并保存到 MySQL 数据库中：

import cv2
import mysql.connector

# 连接 MySQL 数据库
mydb = mysql.connector.connect(
  host="localhost",
  user="yourusername",
  password="yourpassword",
  database="yourdatabase"
)

# 创建一个表格来存储人脸数据
mycursor = mydb.cursor()
mycursor.execute("CREATE TABLE IF NOT EXISTS faces (id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, name VARCHAR(255), image BLOB)")

# 加载人脸分类器
face_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')

# 打开摄像头并开始识别人脸
cap = cv2.VideoCapture(0)

while True:
    ret, frame = cap.read()

    # 将图像转换为灰度图像
    gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

    # 检测人脸
    faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.3, 5)

    # 在图像中标记人脸并将其保存到数据库中
    for (x, y, w, h) in faces:
        cv2.rectangle(frame, (x, y), (x+w, y+h), (255, 0, 0), 2)

        # 将人脸图像转换为二进制格式以便保存到数据库中
        img_encode = cv2.imencode('.jpg', frame[y:y+h, x:x+w])[1]
        data_encode = img_encode.tostring()

        # 将人脸数据保存到数据库中
        sql = "INSERT INTO faces (name, image) VALUES (%s, %s)"
        val = ("unknown", data_encode)
        mycursor.execute(sql, val)
        mydb.commit()

    # 显示图像
    cv2.imshow('frame', frame)

    # 按下 q 键退出
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break

# 关闭摄像头和窗口
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

上面的代码将打开摄像头并开始检测人脸。如果检测到人脸，则会在图像中标记人脸并将其保存到 MySQL 数据库中。请注意，上面的代码将人脸标记为“unknown”，因为它不知道这张脸是谁。您可以将代码修改为要求用户输入其姓名，然后将其保存到数据库中。

请注意，上述代码仅适用于单个人脸检测。如果您想检测多个人脸，请修改代码以识别多个人脸并将其保存到数据库中。