设计程序，实现去除图 4.3 中的矩形区域外的噪声，并填充矩形区域内部了。

好的，这个问题可以通过以下步骤来解决：

1. 读取图像并显示

import cv2
import numpy as np

# 读取图像
img = cv2.imread('4.3.png')
# 显示原图
cv2.imshow('Original Image', img)
cv2.waitKey(0)

2. 创建掩模

# 创建掩模
mask = np.zeros(img.shape[:2], dtype=np.uint8)
# 定义矩形区域的左上角坐标和右下角坐标
rect_start = (50, 50)
rect_end = (250, 150)
# 填充矩形区域
cv2.rectangle(mask, rect_start, rect_end, 255, -1)
# 显示掩模
cv2.imshow('Mask', mask)
cv2.waitKey(0)

3. 对图像进行掩膜操作

# 对图像进行掩膜操作
masked_img = cv2.bitwise_and(img, img, mask=mask)
# 显示掩膜后的图像
cv2.imshow('Masked Image', masked_img)
cv2.waitKey(0)

4. 对掩膜后的图像进行中值滤波

# 对掩膜后的图像进行中值滤波
median = cv2.medianBlur(masked_img, 5)
# 显示中值滤波后的图像
cv2.imshow('Median Filter', median)
cv2.waitKey(0)

5. 将中值滤波后的图像填充到掩模中

# 将中值滤波后的图像填充到掩模中
result = img.copy()
result[mask == 255] = median[mask == 255]
# 显示最终结果
cv2.imshow('Result', result)
cv2.waitKey(0)

完整代码如下：

import cv2
import numpy as np

# 读取图像
img = cv2.imread('4.3.png')

# 创建掩模
mask = np.zeros(img.shape[:2], dtype=np.uint8)
rect_start = (50, 50)
rect_end = (250, 150)
cv2.rectangle(mask, rect_start, rect_end, 255, -1)

# 对图像进行掩膜操作
masked_img = cv2.bitwise_and(img, img, mask=mask)

# 对掩膜后的图像进行中值滤波
median = cv2.medianBlur(masked_img, 5)

# 将中值滤波后的图像填充到掩模中
result = img.copy()
result[mask == 255] = median[mask == 255]

# 显示结果
cv2.imshow('Original Image', img)
cv2.imshow('Mask', mask)
cv2.imshow('Masked Image', masked_img)
cv2.imshow('Median Filter', median)
cv2.imshow('Result', result)
cv2.waitKey(0)

希望这个程序能够解决你的问题。