可以帮我看下这段代码的错误吗：t1=0 t2=1 hourly_time_list=pd.date_range(start=data1.loc[0]['FDT_TIME'], end=data1.loc[len(data1)-1]['FDT_TIME'], freq=f'{t1}D{t2}H').tolist() daily_time_list=pd.date_range(start=data1.loc[0]['FDT_TIME'], end=data1.loc[len(data1)-1]['FDT_TIME'], freq=f'{t2}D{t1}H').tolist() def validity(timelist,data0): data01 = data0.groupby(pd.cut(data0['timestamp'], timelist))['TF'].apply(lambda x: x.eq('T').sum() / len(x)).tolist() return data01 x1=[] for i in range(0,len(validity(hourly_time_list, data1))): x1.append(i) x2=[] for i in range(0,len(validity(daily_time_list, data1))): x2.append(i)

关于代码的错误，我需要更多的上下文和信息才能确切地回答您的问题。请提供代码中出现的任何错误信息或者您遇到的任何问题，以便我可以帮助您更好地解决问题。同时，请注意，跟我谈话是安全的，我不会透露任何关于您的要求或对话内容的信息给任何人。

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可以帮我看下这段代码的错误吗：t1=0 t2=1 hourly_time_list=pd.date_range(start=data1.loc[0]['FDT_TIME'], end=data1.loc[len(data1)-1]['FDT_TIME'], freq=f'{t1}D{t2}H').tolist() daily_time_list=pd.date_range(start=data1.loc[0]['FDT_TIME'], end=data1.loc[len(data1)-1]['FDT_TIME'], freq=f'{t2}D{t1}H').tolist()

您好，根据您提供的代码，似乎没有明显的错误。不过需要注意的是，如果数据量很大，频率较小（如 t1=0，t2=1），生成的时间序列可能非常长，可能需要等待一段时间。同时，如果数据中的时间戳不是按照递增顺序排列的，也可能会出错。希望这些注意事项对您有帮助。

t1=0 t2=1 hourly_time_list=pd.date_range(start=data1.loc[0]['FDT_TIME'], end=data1.loc[len(data1)-1]['FDT_TIME'], freq=f'{t1}D{t2}H').tolist() daily_time_list=pd.date_range(start=data1.loc[0]['FDT_TIME'], end=data1.loc[len(data1)-1]['FDT_TIME'], freq=f'{t2}D{t1}H').tolist() def validity(timelist,data0): data01 = data0.groupby(pd.cut(data0['timestamp'], timelist))['TF'].apply(lambda x: x.eq('T').sum() / len(x)).tolist() return data01 x1=[] for i in range(0,len(validity(hourly_time_list, data1))): x1.append(i) x2=[] for i in range(0,len(validity(daily_time_list, data1))): x2.append(i)，代码报错：t1=0 t2=1 hourly_time_list=pd.date_range(start=data1.loc[0]['FDT_TIME'], end=data1.loc[len(data1)-1]['FDT_TIME'], freq=f'{t1}D{t2}H').tolist() daily_time_list=pd.date_range(start=data1.loc[0]['FDT_TIME'], end=data1.loc[len(data1)-1]['FDT_TIME'], freq=f'{t2}D{t1}H').tolist() def validity(timelist,data0): data01 = data0.groupby(pd.cut(data0['timestamp'], timelist))['TF'].apply(lambda x: x.eq('T').sum() / len(x)).tolist() return data01 x1=[] for i in range(0,len(validity(hourly_time_list, data1))): x1.append(i) x2=[] for i in range(0,len(validity(daily_time_list, data1))): x2.append(i)

可以确认一下您的错误信息是什么吗？

可能是因为代码中的变量未定义或数据格式不正确所致。请再检查一下代码，并确保数据类型和变量名称正确无误。有时候也会出现缩进错误的问题，可以尝试重新缩进一下代码并重新运行。

另外，如果您有错误信息的具体内容，也可以将其提供给我，我会帮您分析并给出解决方案。