harbor 使用http连接访问

时间: 2024-01-06 20:07:01 浏览: 34
Harbor默认使用HTTPS协议进行访问,如果需要使用HTTP协议进行访问,可以按照以下步骤进行配置: 1. 编辑Harbor配置文件`/etc/harbor/harbor.yml`,找到`https`配置项,将其设置为`false`,即: ``` https: # ... # set to true if HTTPS is enabled enabled: false ``` 2. 重启Harbor服务,使配置生效。可以使用以下命令: ``` sudo systemctl restart docker-compose@harbor ``` 3. 确认Harbor服务已经正常启动,并使用HTTP协议进行访问。可以在浏览器中访问Harbor的HTTP地址,例如`http://<harbor_hostname>`,确认是否可以正常访问。 需要注意的是,使用HTTP协议进行访问可能会存在安全风险,建议仅在特定情况下进行使用,并在必要时使用其他措施保障安全。
相关问题

harbor连接pgsql

您好!要将Harbor与PostgreSQL连接,您需要执行以下步骤: 1. 确保您已经安装和配置了Harbor。您可以在https://goharbor.io/docs/1.10/install-config/ 下载和安装最新版本的Harbor,并按照官方文档进行配置。 2. 安装并配置PostgreSQL数据库。您可以按照PostgreSQL官方文档(https://www.postgresql.org/docs/)的指导安装和配置PostgreSQL。 3. 创建一个新的数据库和用户用于Harbor。可以使用以下命令登录到PostgreSQL: ``` psql -U postgres ``` 4. 在PostgreSQL中创建一个新的数据库。您可以使用以下命令: ``` CREATE DATABASE harbor; ``` 5. 创建一个新的用户并为其分配数据库权限。您可以使用以下命令: ``` CREATE USER harbor WITH PASSWORD 'your_password'; GRANT ALL PRIVILEGES ON DATABASE harbor TO harbor; ``` 请将'your_password'替换为您自己的密码。 6. 编辑Harbor配置文件`/etc/harbor/harbor.yml`,找到以下部分: ``` # Database settings database: harbor: host: localhost port: 5432 db_name: registry username: registry password: Your_password max_idle_conns: 30 max_open_conns: 50 ssl_mode: disable clair: host: localhost port: 5432 db_name: clair username: postgres password: postgres ssl_mode: disable ``` 将上述配置中的`host`、`port`、`db_name`、`username`和`password`设置为适当的值。在这里,将`host`设置为PostgreSQL数据库的主机名,`port`设置为端口(默认为5432),`db_name`设置为之前创建的Harbor数据库名,`username`和`password`设置为之前创建的Harbor用户的凭据。 7. 保存并关闭配置文件。 8. 运行以下命令重启Harbor服务: ``` sudo systemctl restart docker-compose@harbor ``` 这将重新启动Harbor并使其使用新的PostgreSQL数据库。 现在,Harbor应该已经成功连接到PostgreSQL数据库。您可以通过访问Harbor的Web界面来验证它是否正常运行。请注意,这只是一种连接Harbor和PostgreSQL的方法,根据您的环境和需求,可能会有所不同。确保根据您的实际情况进行适当的配置。祝您好运!

k8s连接harbor

在Kubernetes中连接私有镜像仓库Harbor的方法有几种。一种方法是在每个节点服务器上手动拉取镜像,然后使用本地镜像名称来创建Kubernetes资源。例如,在kubelet节点上可以使用`crictl pull`命令手动拉取镜像,并确保镜像已经准备好。另一种方法是在Kubernetes中配置镜像仓库的认证信息,以便Kubernetes自动从私有仓库中拉取镜像。这可以通过在Kubernetes集群中创建一个secret对象来实现,该对象包含连接Harbor所需的认证信息。然后,在创建Pod或其他资源时,可以使用该secret对象指定要使用的镜像。为了确保所有节点都可以访问私有镜像仓库,还需要在每个节点上配置正确的DNS解析,以便节点能够正确解析镜像仓库的地址。这可以通过在每个节点上配置本地DNS解析或配置节点级别的DNS替代方案来实现。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* *3* [k8s使用KubeSphere三步集成Harbor](https://blog.csdn.net/AnNanDu/article/details/126287523)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *2* [[Harbor] Kubernetes对接Harbor私有镜像仓库 (运行时: containerd)](https://blog.csdn.net/qq_33868661/article/details/127498379)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]

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好的,根据上面的目标函数,我们可以推导出其对应的梯度向量函数,如下所示: def gradient(x, y, beta): """ Compute gradient of the logistic regression loss function :param beta: model parameter vector :param x: feature matrix :param y: label vector :return: gradient vector """ n = x.shape[0] pred = 1 /
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