错误使用 griddedInterpolant 采样点必须唯一。

这个错误通常会在使用 MATLAB 的 griddedInterpolant 函数时出现。这个函数用于对网格化数据进行插值。出现这个错误的原因是因为采样点不唯一，即存在两个或多个采样点具有相同的坐标。在使用 griddedInterpolant 函数时，采样点必须是唯一的，否则无法进行插值。

要解决这个问题，需要检查数据源是否存在重复的采样点。如果存在重复的采样点，需要将其中一个或多个采样点删除，使得每个采样点都具有唯一的坐标。如果数据源是从其他程序或设备中获取的，则需要检查数据源的生成方式，以确保生成的数据没有重复的采样点。

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错误使用 griddedInterpolant 采样点数组必须与采样值数组具有相同的大小 是什么意思

这是一个 MATLAB 中的错误提示，意思是使用 griddedInterpolant 函数时采样点数组和采样值数组的大小不一致。具体来说，采样点数组应该是一个 N 维数组，每个维度表示一个采样点的坐标，采样值数组应该是一个 N 维数组，与采样点数组对应，保存在每个采样点上的值。如果它们的大小不一致，就会出现这个错误。

错误使用 matlab.internal.math.interp1 采样点必须唯一。

这个错误通常出现在使用 `interp1` 函数进行插值时，输入的采样点有重复。在使用 `interp1` 函数时，输入的 `x` 向量必须是单调递增的，也就是说，其中的每个元素都必须比前一个元素大或相等。如果 `x` 向量中有重复的元素，那么就会出现上述错误。

要解决这个问题，可以使用 `unique` 函数将 `x` 向量去重。例如，假设 `x` 向量中有重复的元素，可以使用以下代码进行去重：

x = unique(x)

这将返回一个去重后的 `x` 向量，然后再将去重后的 `x` 向量和对应的 `y` 向量作为输入传递给 `interp1` 函数即可。