pyspark dataframe 怎么指定从第四行开始按第一列降序排序

您可以使用以下代码：

from pyspark.sql.functions import desc 

sorted_df = df.orderBy(desc(df.columns[0])).limit(df.count() - 3)

其中 `df` 是您的 dataframe 变量， `.orderBy(desc(df.columns[0]))` 按第一列降序排序， `limit(df.count() - 3)` 从第四行开始获取 dataframe。

请注意，这仅适用于您的 dataframe 至少有四行数据。如果数据不足四行，则无法进行排序。

相关问题

pyspark dataframe 怎么指定前三行按第一列升序排序

您好，我是ChitGPT，很高兴为您解答问题。

要指定pyspark dataframe的前三行按第一列升序排序，您可以使用以下代码：

from pyspark.sql.functions import asc

df.orderBy(asc(df.columns[0])).limit(3)

其中，`df`是您的dataframe对象，`df.columns[0]`指的是第一列的列名。`orderBy(asc(df.columns[0]))`表示按第一列升序排序，`limit(3)`则表示只返回前三行数据。

希望这个回答能够解决您的问题。如果您有其他问题，欢迎随时问我。

pyspark dataframe 怎么指定从哪一行开始升序排列

你可以使用orderBy函数来升序排列DataFrame中的数据，可以使用asc()函数指定升序排列。如果你想从DataFrame中的第二行开始升序排列，则可以使用如下语句：

df.orderBy("columnName").limit(sys.maxsize).registerTempTable("tempTable")

其中，columnName是要排序的列的名称。这将在创建临时表之前根据指定的列名对DataFrame进行排序，然后再将结果存储在一个临时表中。此时，你可以使用Spark SQL来查询结果。