pandas groupby多条件分组

pandas的groupby函数可以实现多条件分组，可以通过传入多个列名或者多个Series对象来实现。例如：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
    'A': ['foo', 'bar', 'foo', 'bar', 'foo', 'bar', 'foo', 'foo'],
    'B': ['one', 'one', 'two', 'three', 'two', 'two', 'one', 'three'],
    'C': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8],
    'D': [10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80]
})

# 按照A和B两列进行分组
grouped = df.groupby(['A', 'B'])

# 对分组后的数据进行聚合操作
result = grouped.sum()

print(result)

输出结果为：

          C    D
A   B          
bar one    2   30
    three  4   40
    two   12  120
foo one    8   80
    three  8   80
    two   10  100

在上面的例子中，我们按照A和B两列进行了分组，然后对分组后的数据进行了求和操作。可以看到，分组后的结果是一个多级索引的DataFrame对象。