用MATLAB复原运动模糊的图像代码

在MATLAB中复原运动模糊的图像通常涉及到去模糊（Deblurring）算法，其中一种常见的方法是使用逆滤波（Inverse Filtering）。这里有一个简单的例子展示了如何使用基本的逆滤波方法：

% 假设 `blurred_image` 是模糊的输入图像，假设我们知道模糊函数（kernel）是高斯函数
kernel = fspecial('gaussian', [5 5], 2); % 高斯核大小和标准差

% 模糊操作
blurred_image = imfilter(original_image, kernel, 'conv'); % 原始图像名假设为original_image

% 对模糊图像应用逆滤波
deblurred_image = ifilter(blurred_image, kernel.^(-1)); 

% 注意，这里的^(-1) 表示矩阵的元素自乘-1次，即每个点的值都除以其对应的高斯核值。

% 提取边缘和对比度增强可以进一步改善结果
enhanced_deblurred_image = edge(double(deblurred_image), 'canny');
enhanced_deblurred_image = imadjust(enhanced_deblurred_image);

% 查看原始和去模糊后的图像
figure;
subplot(1, 2, 1), imshow(original_image);
title('Original Image');
subplot(1, 2, 2), imshow(enhanced_deblurred_image);
title('Deblurred and Enhanced Image');

%