对array(['United States of America', 'Spain', 'France'], dtype=object)这个结果中，只取[]里的信息，如何取出

要取出[]里的信息，可以使用索引的方式获取数组中的元素，例如：

result = array(['United States of America', 'Spain', 'France'], dtype=object)
info = result[0]  # 获取第一个元素
print(info)  # 输出：United States of America

如果想要获取所有的元素，可以使用循环遍历的方式，例如：

result = array(['United States of America', 'Spain', 'France'], dtype=object)
for info in result:
    print(info)

输出结果为：

United States of America
Spain
France

相关问题

array(['United States of America', 'Spain', 'France'], dtype=object)如何只保留['United States of America', 'Spain', 'France']而去掉其他元素

可以使用numpy中的isin()函数来实现，示例如下：

import numpy as np

arr = np.array(['United States of America', 'Spain', 'France', 'China', 'Japan'])

keep = ['United States of America', 'Spain', 'France']

new_arr = arr[np.isin(arr, keep)]

print(new_arr)

运行结果为：

['United States of America' 'Spain' 'France']

其中，np.isin(arr, keep)返回一个与arr相同形状的布尔型数组，表示arr中的元素是否在keep中出现过，然后根据这个布尔型数组来选择arr中的元素。

[array([3555, 2687, 2311], dtype=object)]只取[3555, 2687, 2311]

要从 `[array([3555, 2687, 2311], dtype=object)]` 中提取 `[3555, 2687, 2311]`，你可以使用索引和切片操作。具体来说，可以使用以下代码：

import numpy as np

arr = np.array([3555, 2687, 2311], dtype=object)
lst = [arr]

# 从包含 numpy 数组的列表中提取数组
new_arr = lst[0]

# 从数组中提取列表
new_lst = new_arr.tolist()

print(new_lst)  # 输出 [3555, 2687, 2311]

在上面的例子中，我们首先创建了一个包含一个 numpy 数组的列表 `lst`，然后使用索引 `[0]` 从列表中提取数组 `arr`。接着，我们使用 `tolist()` 方法将 `arr` 转换为列表 `new_lst`。最后输出 `new_lst` 就得到了一个包含原来的数值的 Python 列表。