AttributeError: 'MultitaskClassifier' object has no attribute 'state_dict'

这个错误通常是由于在尝试使用PyTorch的state_dict()方法时，对象不是一个PyTorch模型而导致的。state_dict()方法是用于获取PyTorch模型的参数和持久化缓存的方法。因此，如果你尝试在一个不是PyTorch模型的对象上调用state_dict()方法，就会出现这个错误。

相关问题

AttributeError: 'dict' object has no attribute 'state_dict'

这个错误通常发生在Python代码中，它表示一个字典对象（dict）没有一个名为'state_dict'的属性。根据提供的引用内容，我找到了一些解决方案来解决这个问题。

一种解决方案是检查代码中的字典对象，确保它包含了名为'state_dict'的属性。你可以使用if语句来检查字典对象是否包含该属性，并相应地处理这种情况。

另一种解决方案是检查代码中是否正确地使用了字典对象。有时候，在字典对象上访问一个不存在的属性会导致这个错误。你可以使用dir()函数来查看字典对象的所有属性，并确保你使用的属性是正确的。

最后，你还可以查看你正在使用的Python版本是否与代码的要求匹配。有时候，特定的属性可能只在特定版本的Python中存在。

综上所述，解决AttributeError: 'dict' object has no attribute 'state_dict'的方法包括检查字典对象是否包含该属性，确保正确地使用字典对象，并检查Python版本是否匹配。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [AttributeError: ‘dict‘ object has no attribute ‘status_code](https://blog.csdn.net/weixin_39025679/article/details/114883390)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [Python3下错误AttributeError: ‘dict’ object has no attribute’iteritems‘的分析与解决](https://download.csdn.net/download/weixin_38500117/12872806)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [AttributeError: ‘LTP‘ object has no attribute ‘init_dict‘解决方案](https://blog.csdn.net/weixin_43178406/article/details/130220058)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
[ .reference_list ]

model.load_state_dict(pretrained_dict.state_dict(),strict=False) AttributeError: 'tuple' object has no attribute 'state_dict'

这个错误提示说明传入 `pretrained_dict` 的是一个元组（tuple）对象，而不是一个 PyTorch 的模型参数字典（state_dict）。因此，在调用 `.state_dict()` 方法时会出现错误。

请确认 `pretrained_dict` 是一个 PyTorch 模型的参数字典，或者是可以被转换成参数字典的对象。如果 `pretrained_dict` 是一个元组，你可以尝试将其转换成字典类型，例如：

pretrained_dict = {(k[7:]): v for k, v in pretrained_dict.items() if 'model.' in k}

这段代码会将元组中的每个项的键（key）的前缀 `model.` 去除，并且只保留包含该前缀的项。这样可以滤除一些无关的项，从而得到一个更加干净的参数字典。然后你可以将其传入 `load_state_dict()` 方法中。