java的sparksql调用累加器

在Java的SparkSQL中调用累加器可以通过SparkContext对象来创建和使用。具体步骤如下：

1. 创建SparkSession对象：可以使用如下代码创建SparkSession对象：

SparkSession spark = SparkSession.builder()
  .appName("Java Spark SQL accumulator example")
  .config("spark.some.config.option", "some-value")
  .getOrCreate();

2. 获取SparkContext对象：可以使用spark对象的sparkContext()方法获取SparkContext对象，例如：

SparkContext sc = spark.sparkContext();

3. 创建累加器：使用SparkContext的accumulator()方法创建累加器，例如：

Accumulator<Integer> accumulator = sc.accumulator(0);

4. 在算子中使用累加器：在算子中使用累加器时，可以通过调用累加器的add()方法增加累加器的值，例如：

JavaRDD<Integer> rdd = sc.parallelize(Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5));
rdd.foreach(new VoidFunction<Integer>() {
    public void call(Integer n) {
        accumulator.add(n);
    }
});

5. 在SparkSQL中使用累加器：在SparkSQL中使用累加器时，可以通过调用累加器的value()方法获取累加器的值，例如：

Dataset<Row> df = spark.read().json("path/to/json/file");
df.createOrReplaceTempView("mytable");
spark.sql("SELECT *, " + accumulator.value() + " AS accumulator_col FROM mytable").show();

需要注意的是，在使用累加器时，需要确保累加器已经被创建并且传输到所有的节点上。另外，累加器的值只能在Driver程序中读取，不能在Executor程序中读取或修改。