pandas取某个单元格的值

要取出Pandas数据框中某个单元格的值，可以使用`.loc`或`.iloc`方法。这两个方法都可以用来根据行和列的位置或标签来选择单元格。

例如，如果我们有以下数据框：

import pandas as pd

# 创建数据框
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})

# 显示数据框
print(df)

输出：

   A  B  C
0  1  4  7
1  2  5  8
2  3  6  9

我们可以使用`.loc`方法来获取行和列的标签：

# 选择第一行第二列的值
value = df.loc[0, 'B']
print(value)

输出：

4

我们也可以使用`.iloc`方法来根据行和列的位置来选择单元格：

# 选择第二行第三列的值
value = df.iloc[1, 2]
print(value)

输出：

8

注意，`.loc`方法使用行和列的标签，`.iloc`方法使用行和列的位置。如果您不确定要使用哪个方法，请查看Pandas文档以获得更多信息。