self.downsample = nn.Conv1d(n_inputs, n_outputs, 1) if n_inputs != n_outputs else None

这是一个在 PyTorch 中定义卷积神经网络的代码片段。这里定义了一个 `nn.Conv1d` 的实例对象 `self.downsample`，它接受 `n_inputs` 个输入通道，产生 `n_outputs` 个输出通道。如果输入通道数和输出通道数相同，那么 `self.downsample` 将会被设置为 None。这个 if 语句是为了避免在输入通道和输出通道数相同时创建不必要的卷积层。这种设计通常被用来实现残差连接（residual connections），以便在深层网络中避免梯度消失（gradient vanishing）的问题。